Участник:Kropotov/Публикации

Материал из MachineLearning.

2010

D. Kropotov, D. Vetrov, L. Wolf, T. Hassner. Variational Relevance Vector Machine for Tabular Data // JMLR Workshop & Conference Proceedings, Vol. 13, 2010, pp. 79-94. (PDF, 584 Кб)

A. Osokin, D. Vetrov, A. Lebedev, V. Galatenko, D. Kropotov, K. Anokhin. An Interactive Method of Anatomical Segmentation and Gene Expression Estimation for an Experimental Mouse Brain Slice // Proc. CIBB 2010. (PDF, 598 Кб)

D. Kropotov, D. Laptev, A. Osokin, D. Vetrov. Signal Segmentation with Label Frequency Constraints using Dual Decomposition Approach for Hidden Markov Models // Proc. of 8th International Conference “Intelligent Information Processing”, 2010, pp. 403-406. (PDF, 151 Кб)

D. Kropotov, D. Vetrov, L. Wolf, T. Hassner. Bayesian Logistic Regression for Classification of Tabular Data // Proc. of 8th International Conference “Intelligent Information Processing”, 2010, pp. 103-106. (PDF, 217 Кб)

D. Kropotov, D. Laptev, A. Osokin, D. Vetrov. Variational Segmentation Algorithms with Label Frequency Constraints // Pattern Recognition and Image Analysis, 2010, V. 20, No. 3, pp. 324-334. (PDF, 613 Кб)

A. Osokin, D. Vetrov, D. Kropotov. 3D Reconstruction of Mouse Brain from a Sequence of 2D Brain Slices in Application to Allen Brain Atlas // Lecture Notes in Bioinformatics, Vol. 6160, Springer, 2010, pp. 291-303. link

Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Осокин А.А. Автоматическое определение количества компонент в ЕМ-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2010, т. 50, №4, с. 1-14. (PDF, 303 Кб)

2009

Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Пташко Н.О. Об унимодальности непрерывного расширения критерия Акаике // Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», М.: Макс Пресс, 2009, с. 11-13. (PDF, 800 Кб)

Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных // Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», М.: Макс Пресс, 2009, с. 499-502. (PDF, 832 Кб)

Ломакина-Румянцева Е.И., Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Автоматическая сегментация поведения лабораторных животных на основе выделяемых контуров // Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», М.: Макс Пресс, 2009, с. 556-559. (PDF, 815 Кб)

Осокин А.А., Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Построение трехмерной модели мозга мыши по набору двумерных изображений из Алленовского Атласа // Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», М.: Макс Пресс, 2009, с. 582-585. (PDF, 962 Кб)

Темлянцев А.В., Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Структурный анализ поведенческой динамики // Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», М.: Макс Пресс, 2009, с. 602-605. (PDF, 1 Мб)

Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Пташко Н.О. О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении // Вестник Тверского Государственного Университета. Серия «Прикладная математика», №3(14), 2009, стр. 45-54.

Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, Н.О. Пташко. Эффективный метод отбора признаков в линейной регрессии с помощью обобщенного информационного критерия Акаике // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2009, том 49, №11, с.1-14. (PDF, 289 Кб)

D.Kropotov, N.Ptashko, D.Vetrov. Relevant Regressors Selection by Continuous AIC // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 456-464. (PDF, 314 Кб)

D.Kropotov, D.Vetrov. General Solutions for Information-Based and Bayesian Approaches to Model Selection in Linear Regression and Their Equivalence // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 447-455. (PDF, 284 Кб)

E.Lomakina-Rumyantseva, P.Voronin, D.Kropotov, D.Vetrov, A.Konushin. Video Tracking and Behaviour Segmentation of Laboratory Rodents // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 19, No. 4, 2009, pp. 616-622. (PDF, 260 Кб)

Osokin A., Vetrov D., Kropotov D. 3D Reconstruction of Mouse Brain from Allen Brain Atlas // Proc. of 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Processing 2009, Minsk: Publ. center of BSU, pp. 219-223. (PDF, 461 Кб)

Osokin A., Belotserkovky A., Vetrov D., Kropotov D., Zhuravlev Yu. Mouse Brain Slice Segmentation for Analysis of Physiological Activity // Proc. of 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Processing 2009, Minsk: Publ. center of BSU, pp. 348-353. (PDF, 681 Кб)