Участник:Shanin
Материал из MachineLearning.
Ваня Шанин — студент 4го курса ВМиК МГУ, кафедры ММП.
На этой странице пока бардак, но в скором будущем она будет отображать мою деятельность.
Содержание |
Научная работа
ToDo:
- Разобраться с локализованной радемахеровской сложностью
Где копать алмазы
- Koltchinskii V., Panchenko D. // Rademacher processes and bounding the risk of function learning
- V. Koltchinskii. Local Rademacher complexities and oracle inequalities in risk mini-mization
- P. L. Bartlett, O. Bousquet, and S. Mendelson. // Local Rademacher complexities
- Koltchinskii V. // Rademacher penalties and structural risk minimization
- Philips P. // Data-Dependent Analysis of Learning Algorithms: Phd thesis
- El-Yaniv R., Pechyony D. // Transductive rademachercomplexity and its applications
Эксперимент
Сравнить экспериментально несколько оценок вероятности переобучения:
- 1) точную оценку вероятности переобучения по методу Монте-Карло;
- 2) комбинаторную оценку расслоения-связности для вероятности переобучения;
- 3) заниженную оценку вероятности большого равномерного отклонения частот по Монте-Карло;
- 4) комбинаторную оценку связности для вероятности большого равномерного отклонения частот, через граф расслоения-связности, и без использования радемахеровской сложности;
- 5) комбинаторную оценку вероятности большого равномерного отклонения частот через радемахеровскую сложность, но без использования неравенств концентрации меры;
- 6) стандартную оценку вероятности большого равномерного отклонения частот через радемахеровскую сложность с использованием неравенств концентрации меры.
