Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБУЧАЕМОСТЬ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР В. И. Донской

Аннотация В статье проведен сравнительный анализ различных определений обучаемости, рассмотрены необходимые и достаточные условия обучаемости, указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C:_%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BE%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1%80»
Личные инструменты