Участник:IvanSol

Материал из MachineLearning.

Соломатин Иван Андреевич

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Проектирование и Организация Систем"

ivansolomat@yandex.ru

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2015, 6-й семестр

Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков.

В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: "радужка" и "затенение". В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса "радужка" задаётся по пикселям этого сегмента. Использование пикселей незатенённого сегмента для обучения позволяет реализовать полностью автоматический метод, не требующий обучающих выборок, размеченных вручную.

Публикация

И.А.Соломатин, И.А.Матвеев Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков // Машинное обучение и анализ данных. — 2015. (подана в журнал)