Pyomo

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Pyomo — открытая библиотека языка Python, созданная для создания и использования оптимизационных моделей.


Содержание

Установка

macOS

Через pip
  • Устанавливаем pyomo через pip. В зависимости от используемой версии интерпретатора Python можно заменить pip на pip2 или pip3. 
pip install pyomo
  • Устанавливаем GLPK солвер
    • Скачиваем с сайта проекта последнюю версию.
    • Устанавливаем (предполагается, что архив скачался в ~/Downloads, а скачаный архив называется glpk-4.43.tar.gz). 
cd ~/Downloads
tar -xzf glpk-4.43.tar.gz
./configure --prefix=/usr/local # see note [1]
make
sudo make install
    • Проверяем, корректно ли установлен солвер (должен вывести путь до исполняемого файла). 
which glpsol
  • Устанавливаем пакет pyomo.extras 
pip install pyomo.extras
Через Anaconda

См. раздел Windows.


Windows

  • Установить Anaconda
  • Запустить Anaconda Prompt (интерфейс командной строки)
  • Выполнить следующие команды. Устанавливаем пакеты pyomo, pyomo.extras и решатель glpk.

Для этого используется сторонний репозиторий: 

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo.extras
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge glpk

Linux

Предполагается, что вы используете Debian-based дистрибутив (например, Ubuntu).

Скачиваем отсюда: https://www.gnu.org/software/glpk/ 

cd ~/Downloads
tar -xzf glpk-4.43.tar.gz
cd ./glpk
./configure --prefix=/usr/local # see note [1]
make
sudo make install
Через pip

Здесь лучше использовать виртуальную среду, используя virtualenv. В этом случае в скрипте внизу перед pip3 не нужно sudo. Обратите внимание, что вы можете использовать pip2, если хотите работать со второй версией языка. 

sudo pip3 install pyomo
sudo apt-get install glpk*
Через Anaconda

См. раздел Windows.

Тестирование установки

Примеры решений задач с помощью Pyomo можно найти на странице документации. Попробуйте запустить Jupyter Notebook в архиве, решающий транспортную проблему (transport.ipynb).

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Pyomo»
Личные инструменты