Глубинное обучение (курс лекций)/2020

Материал из MachineLearning.

Версия от 19:17, 15 сентября 2020; Kropotov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

This is an introductory course on deep learning models and their application for solving different applied problems of image and text analysis.

Instructors: Dmitry Kropotov, Victor Kitov, Nadezhda Chirkova, Oleg Ivanov and Evgeny Nizhibitsky.

The timetable in Autumn 2020: Fridays, lectures begin at 10-30, seminars begin at 12-15, zoom-link

Lectures and seminars video recordings: link

Anytask invite code: ldQ0L2R

For questions: [course chat in Telegram]

Rules and grades

TBA

Lectures and seminars

Date No. Topic Materials
11 Sep. 2020 1 Introduction. Fully-connected networks.
Matrix calculus, automatic differentiation. Synopsis


Arxiv

2019

2017

2016

Личные инструменты