Разнообразие
Материал из MachineLearning.
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
Концепция разнообразия играет важную роль в теории Вапника-Червоненкиса. Разнообразие класса связано с такими ключевыми понятиями, как коэффициент разнообразия, функция роста, размерность Вапника-Червоненкиса.
Разнообразие класса
Пусть имеются - класс множеств и некоторое множество . Говорят, что имеет разнообразие ( to shatter ), если для любого подмножества существует такой, что .
Альтернативная формуровка: имеет разнообразие , если — булеан (множество всех подмножеств) совпадает с множеством .
Пример: класс — класс полуплоскостей плоскости, — множество из произвольных 4 точек на плоскости. не имеет разнообразия , поскольку всегда можно выбрать такие две точки из множества 4 точек на плоскости, что нельзя отделить эти две точки от оставшихся двух с помощью ограничивающей полуплоскость прямой.
Рассмотрим задачу классификации на два класса. Пусть множество — множество объектов; - множество ответов; класс множеств — класс алгоритмов, множество целевых функций вида ; — подмножество мощности . Класс алгоритмов имеет многообразие (разбивает ), если для любого подмножества множества существует алгоритм из класса , отделяющий объекты из от объектов из .