Обсуждение:Ядерные методы в статистике

Материал из MachineLearning.

Версия от 23:19, 12 июля 2026; Nikita Zinoviсh (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Первый промпт( цель - дать информацию о целевой аудитории и сформировать структуру):

Мне нужна образовательная статья по теме "Ядерные методы в статистике". Целевая аудитория статьи и её задачи: Студент, знающий основы теории вероятностей и математической статистики, задача - дать ему строгое представление о том, что такое ядерные методы и какие задачи они позволяют решать( одного строго обоснованного примера достаточно). Сейчас напиши только структуру статьи

Второй промпт( я уточнил для модели структуру работы и сообщил правила разметки):

Перейдем к написанию . Убедись, что после прочтения 1-3 пунктов у читателя сформируется понимание постановки задачи - её решения и теоретического обоснования этого решениея Удали 4-й пункт. В текущем 5-м пункте просто закрепи понимание материала кратким резюме статьи. Добавь разделы См. также и Литература( приложи достоверную подходящую литературу). Строго придерживайся следующих правил оформления Действуй как эксперт по MediaWiki-разметке и научный редактор портала MachineLearning.ru.  Твоя задачанаписать текст строго по правилам этого ресурса.  Движок сайта очень чувствителен к ошибкам, поэтому малейшее отклонение от правил приведет к поломке рендера.

СТРОГИЕ ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ:

1. МАТЕМАТИКА И ФОРМУЛЫ (КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО): - ВСЕ без исключения математические символы, переменные, индексы, греческие буквы и формулы должны быть обернуты СТРОГО в теги и . - ЗАПРЕЩЕНО использовать теги <math>, $ или $$. - ЗАПРЕЩЕНО выдумывать несуществующие закрывающие теги (например, </text>, </sc>, </mrow>). Открыл — закрыл . Проверь каждый закрывающий тег!

2. ВНУТРИСТРОЧНЫЕ И ВЫКЛЮЧНЫЕ ФОРМУЛЫ: - Внутристрочные формулы (в тексте): пишутся просто как x_i + y_i. - Выключные (большие) формулы, стоящие на отдельной строке: перед открывающим тегом ОБЯЗАТЕЛЬНО нужно ставить двоеточие (:) для создания отступа. ПРИМЕР ВЫКЛЮЧНОЙ ФОРМУЛЫ:

\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}

3. ВНУТРЕННИЕ ССЫЛКИ: - Оборачивай все ключевые математические термины и понятия машинного обучения в квадратные скобки: текст в нужном падеже. - Пример: "мы используем метод опорных векторов".

4. СТРУКТУРА ДОКУМЕНТА: - Заголовки разделов оформляй так: == Название == (для подразделов === Название ===). - Нумерованные списки начинай с # (каждый пункт с новой строки). - Маркированные списки начинай с * (каждый пункт с новой строки). - ЗАПРЕЩЕНО вручную прописывать блок содержания (типа или перечислять пункты в шаблоне статьи). Движок генерирует его сам.

5. ТИПОГРАФИКА: - Жирный текст: текст (три одинарных кавычки). - Курсив: текст (две одинарных кавычки).

Перед выдачей результата пройдись по тексту и убедись, что нет ни одного тега <math>, ни одного доллара ($) для формул, и ни одного сломанного закрывающего тега отличного от </tex>.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:%D0%AF%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B2_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B5»
Личные инструменты