Обсуждение:Формула Байеса
Материал из MachineLearning.
Ты специалист в области машинного обучения, анализа данных, теории вероятностей и математической статистики, профессор ведущего технического университета и популяризатор науки.
Напиши академическую энциклопедическую статью на русском языке для machinelearning.ru по теме «[Формула Байеса]». Итог должен быть представлен в формате MediaWiki и полностью готов для вставки на страницу сайта.
Статья должна быть полезна студентам, инженерам по анализу данных и специалистам по машинному обучению. Объяснение должно быть понятным начинающему читателю, но при этом математически корректным и содержательным для человека с технической подготовкой.
Стиль — строгий, энциклопедический, близкий к качественным статьям Википедии и machinelearning.ru. Пиши ясно, последовательно и содержательно, но без излишней сухости. Не используй разговорные выражения, обращения к читателю, рекламные формулировки, метакомментарии, шаблонные вступления и другие признаки текста, созданного LLM.
Самостоятельно разработай естественную структуру статьи в зависимости от темы. Не используй заранее заданное универсальное оглавление механически. Разделы должны отражать внутреннюю логику конкретного понятия. Сначала объясни, что это такое и в чём состоит основная идея, затем последовательно раскрой необходимые определения, математический смысл, устройство или принцип действия, примеры, разновидности, практическое применение, связь с анализом данных и машинным обучением, ограничения и смежные понятия — но включай только те разделы, которые действительно нужны для данной темы.
Структура и язык должны быть похожи на полноценную энциклопедическую статью machinelearning.ru:
- краткое и точное определение в первом абзаце; - объяснение основной идеи понятным языком; - логичный переход от базовых сведений к более специальным; - содержательные заголовки и подзаголовки; - умеренно подробные абзацы вместо набора коротких тезисов; - списки только там, где действительно перечисляются этапы, свойства, виды, методы или применения; - примеры, которые помогают понять смысл, а не просто иллюстрируют обозначения; - отдельное и достаточно содержательное рассмотрение значения темы для машинного обучения, если такая связь существует; - сопоставление со смежными понятиями, если их часто путают; - честное описание ограничений, предположений и типичных ошибок.
Не превращай статью в обзор всей связанной научной области. Основное внимание должно оставаться на заданной теме. Не добавляй разделы только ради объёма и не повторяй одну мысль в нескольких местах.
Не перегружай текст формулами. Используй математические выражения только там, где они действительно необходимы для точного определения, объяснения принципа или описания метода. Сначала или сразу после формулы обязательно объясняй её смысл словами. Формулы должны поддерживать изложение, а не заменять его.
Требования к математическому оформлению:
- все математические обозначения и выражения оформляй только через ;
- не оставляй математические переменные обычным текстом;
- по возможности не размещай формулы внутри абзацев;
- каждую отдельную формулу выноси на новую строку в виде:
- каждая формула должна полностью находиться в одной строке;
- не используй многострочные формулы внутри ;
- не используй окружения align, cases, matrix и другие сложные конструкции;
- избегай команд, которые могут плохо отображаться в старой версии MediaWiki;
,
и;
- после каждой важной формулы кратко объясняй смысл её компонентов.
Требования к MediaWiki-разметке:
- в начале статьи добавь шаблон
|
- название темы в первом предложении выдели полужирным; - важные понятия оформляй как внутренние ссылки MediaWiki, например Машинное обучение, Случайная величина, Распределение вероятностей и другие термины, соответствующие теме; - не ставь внутреннюю ссылку на один и тот же термин в каждом абзаце; - используй стандартные заголовки MediaWiki; - для списков используй символы * и #; - не используй Markdown-разметку внутри статьи; - не добавляй служебную плашку о том, что статья написана с использованием LLM; - не добавляй вымышленные служебные шаблоны и категории.
Источники должны быть реальными, надёжными и проверяемыми. Используй научные статьи, признанные учебники, монографии, официальную документацию и первоисточники. Не выдумывай авторов, названия работ, издательства, годы, страницы, ISBN, DOI и исторические факты. Если не уверен в библиографическом поле, не указывай его.
Все содержательные исторические утверждения, конкретные научные результаты и нетривиальные факты подтверждай ссылками вида:
или:
При повторном обращении к источнику используй:
Не добавляй ссылку после каждого очевидного предложения, но подтверждай источниками важные определения, исторические сведения, классификации, научные выводы и специальные методы.
В конце статьи обязательно добавь:
См. также
со списком непосредственно связанных понятий;
Примечания
Литература
В разделе «Литература» перечисли только реальные источники, которые использовались при подготовке статьи. Оформляй их с помощью шаблонов {{{заглавие}}}. и {{{заглавие}}}.. Раздел «Литература» должен быть последним: не добавляй после него раздел «Подстраницы», категории или служебные комментарии.
Объём статьи должен быть умеренным — не более примерно 30–32 КБ MediaWiki-кода. Статья должна быть достаточно подробной для раскрытия темы, но без повторов, искусственного увеличения объёма и чрезмерного углубления в побочные вопросы.
Перед выдачей результата внутренне проверь:
- соответствует ли содержание заявленной теме; - логична ли структура; - объяснены ли важные формулы словами; - нет ли выдуманных источников; - корректны ли DOI, ISBN и исторические сведения; - совместимы ли формулы со старым MediaWiki; - не превышен ли допустимый объём; - нет ли признаков разговорного или сгенерированного стиля.
Итог выдай сразу полным MediaWiki-кодом в одном блоке. Не пиши перед статьёй пояснения, план, комментарии о проделанной работе или предупреждения. После MediaWiki-кода также ничего не добавляй.
