Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)
Материал из MachineLearning.
Введение в проект
Описание проекта
Цель проекта
Цель проекта - прогнозирование еженедельных продаж новых товаров.
Обоснование проекта
Полученные результаты могут быть использованы для планирования закупок товаров магазинами.
Описание данных
Дан региональный классификатор магазинов, товарный классификатор, stock keeping unit, список праздничных дней и, отдельно по каждому товару, список дней, в которые проводились промо-акции.
Критерии качества
Прогноз производится отдельно по каждому из товаров. Мы составляем еженедельный прогноз с горизонтом неделя, основанный на предыдущей истории покупок за фиксированное число недель. Критерием качества служит сумма модулей отклонения прогноза от реальной величины покупок по дням.
Требования к проекту
Сумма модулей отклонения для нашего алгоритма должна быль меньше, чем для скользящего среднего за предыдущий месяц.
Выполнимость проекта
Прогнозирование покупок товаров в праздничные дни и во время промо-акций является отдельной задачей и в данном проекте не рассматривается.
Используемые методы
Предполагается, что жизнь товара на рынке можно разбить на характерные этапы, на каждом из которых величина покупок имеет свой вид функциональной зависимости от предыдущей истории покупок.
Постановка задачи
Описание алгоритмов
В проекте использовался метод квантильной регрессии.
Обзор литературы
Базовые предположения
Математическое описание
Варианты или модификации
Описание системы
- Ссылка на файл system.docs
- Ссылка на файлы системы
Отчет о вычислительных экспериментах
Визуальный анализ работы алгоритма
Анализ качества работы алгоритма
Анализ зависимости работы алгоритма от параметров
Отчет о полученных результатах
Список литературы
| Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
