MachineLearning:Инструктаж

Материал из MachineLearning.

MachineLearning.Ru — русскоязычный профессиональный информационно-аналитический Ресурс по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению. Данная статья адресована, главным образом, новым пользователям Ресурса. Она содержит руководство для быстрого старта, начальные сведения по ориентации в системе и использованию Wiki-разметки, рекомендации по размещению своих материалов и организации удалённой совместной работы.

Дополнительные вопросы можно задавать другим участникам проекта на странице Вниманию участников или обратившись к администраторам Ресурса.

Краткий инструктаж для начинающих

• Ознакомьтесь с Концепцией и прочтите Инструктаж (этот документ).
• Зайдите в категорию Научные направления и ее подкатегории. Определите, где находится зона Ваших научных интересов. Возможно, Вы решите, что некоторые статьи стоит дополнить или создать новые статьи или даже категории.
• Ознакомьтесь внимательно с назначением основных категорий, которые можно использовать для организации обсуждений и совместной работы научных групп:
  • Категория:Виртуальные семинары
  • Категория:Открытые проблемы и полемика
  • Категория:Теоретические исследования
  • Категория:Прикладные исследования
  • Категория:Конкурсы
  • Категория:Публикации
• Зарегистрируйтесь.
• Создайте свою личную страницу. Для этого достаточно кликнуть Ваше имя участника в самой верхней строке.
• В качестве первой тренировки начните личную страницу с данных о себе и опишите Ваши научные интересы, хотя бы просто в виде списка ссылок на статьи или категории. Ссылки на статьи, которых еще нет, будут красными. Позже Вы сможете перейти к созданию новой статьи, просто кликнув на заготовленную красную ссылку.
• Осталось дело техники — освоить вики-разметку, правила категоризации статей, правила русской типографики и некоторые юридические тонкости относительно авторских прав. Даже если Вы не освоите всех этих премудростей в деталях, не бойтесь начинать работу с Ресурсом. В проекте есть Администраторы и Модераторы, которые заметят, подправят, подскажут.
• Когда немного освоитесь, загляните в «мои настройки».

Концепция Ресурса

Основная статья: MachineLearning:Концепция ресурса

• Основные цели создания Ресурса — сконцентрировать информацию о достижениях ведущих научных школ России и стран СНГ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных; предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
• Содержимое ресурса создаётся научным сообществом и является общественным достоянием. Статьи публикуются под открытым лицензионным соглашением GNU FDL.
• Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии и обладает всеми её основными возможностями и преимуществами. Имеются концептуальные отличия от Википедии, из-за которых данный Ресурс не может быть частью Википедии: Ресурс является профессиональным и может содержать полемические и учебные материалы, данные незавершённых исследований, исходные коды алгоритмов и программ.
• Ресурс может быть использован в учебных целях, причём не только как источник информации, но и как средство организации совместной работы студентов и преподавателей.

Регистрация

Регистрация в MachineLearning.Ru необязательна. Почти все необходимые для участия в проекте функции работают и без неё. Но зарегистрированным и опознанным участникам предоставляются некоторые дополнительные функции, которые делают использование Ресурса ещё более удобным.

• Каждому опознанному участнику предоставляется Личная страница, на которой можно разместить информацию о себе. В отличие от Википедии, эту страницу не могут модифицировать остальные участники проекта.
• Ваше обсуждение — что-то вроде открытого личного почтового ящика. Участнику, указавшему в настройках адрес электронной почты, другие участники могут посылать посредством Ресурса электронные письма, не видя его адреса, благодаря чему участник оказывается защищённым от спама.
• Участнику предоставляется Список наблюдения, где он может отслеживать изменения в интересных для него статьях.
• Предоставляется возможность настраивать облик Ресурса на свой вкус.
• Выбранный при регистрации псевдоним облегчает общение на страницах обсуждения. Гораздо приятнее обращаться по имени, а не по IP-адресу, который может изменяться при каждом вашем выходе в интернет.

Как регистрироваться

Щёлкните по надписи Представиться системе, находящейся на странице вверху справа. Откроется служебная страница «Представиться системе».

Щёлкните Зарегистрируйтесь. Наибольшее доверие других участников вы получите, назвавшись своим настоящим именем (Имя Фамилия). Кроме того, именно так будет называться ваша личная страница. Введите дважды пароль для своей учётной записи. Пароль лучше не забывать и не делать таким, чтобы его мог угадать кто-то другой.

Функцию Помнить мою учётную запись на этом компьютере не стоит включать, если вы пользуетесь общественным компьютером, иначе другие пользователи этого компьютера, вероятно, смогут заходить в Ресурс под вашим именем.

Записанный в окне Ваш адрес электронной почты адрес не воспроизводится при пользовании почтовиком и не передаётся никаким третьим лицам.

После заполнения полей нажмите кнопку Зарегистрировать нового участника.

Как представиться системе

Введите своё имя участника и пароль и щёлкните по кнопке «Представиться системе». Если у вас в браузере поддерживаются куки, вы будете опознаны.

Личные настройки

Опознанный участник может изменять личные настройки. Подробнее — в Википедии: Справка:Настройки.

Как искать статьи

Для поиска слова или словосочетания введите его в строку поиска (окошко под словом «поиск» в левой части экрана).

Если необходимо перейти к странице с точным названием, введите это название и нажмите кнопку Перейти. Если же нужно найти все статьи, в которых встречается введёное слово или фраза, нажмите кнопку Найти. В последнем случае вы перейдёте на страницу результатов поиска.

Знакомство с Ресурсом можно начать с корневого раздела Категория:Статьи.

Как редактировать статьи

Создание статьи

Основная статья: MachineLearning:Создание статьи

Один из самых простых способов начать новую страницу — ввести её название в строку поиска и нажать кнопку Перейти. Если такой странице ещё нет, будет открыта пустая страница с указанным Вами названием и формой для редактирования текста.

Очень рекомендуется начинать страницу с существующей ссылки. Так называются «ссылки-призраки» или «красные ссылки» — ссылки, которые вставлены в текст, но для которых ещё нет статьи.

Полный перечень ненаписанных статей, на которые есть ссылки, находится в разделе Служебная:Wantedpages. Работу по наполнению ресурса можно начать именно с этого раздела.

Редактирование статьи

Следуйте ссылке править. Откроется страница правки; на ней есть текстовая форма с исходным текстом статьи. Исходные тексты вводятся на языке вики-разметки. Это очень простой язык; им легко научиться пользоваться, не владея ни языками программирования, ни другими языками текстовой разметки вроде HTML или LaTeX’а. В то же время, оба эти языка можно использовать внутри вики-разметки:

• можно вставлять HTML-теги прямо в текст;
• можно вставлять описания математических формул на языке LaTeX, обрамляя их тегами <tex></tex>.

ВНИМАНИЕ! В Википедии для набора формул используются теги <math></math>. В дальнейшем эта несовместимость будет устранена.

Основной цикл работы над статьёй состоит из четырёх шагов:

1. внесите желаемые изменения в исходный текст;
2. кратко опишите смысл своей правки в строке Описание изменений (это желательно, но необязательно);
3. для проверки правильного отображения страницы нажмите кнопку Предварительный просмотр;
4. если со страницей всё в порядке, опубликуйте свою новую версию нажатием кнопки Записать страницу.

Прошлые версии статьи можно посмотреть в журнале правок (ссылка История). Там также указаны автор и время каждой правки. Эти данные раз и навсегда записываются на сервер, изменить их нельзя. Любую правку можно «откатить обратно».

Кнопка Внесённые изменения позволяет сравнить исходный код с тем, что у вас в окне редактирования.

Зарегистрированным участникам также доступны:

• флажок Малое изменение, позволяющий отметить ваши изменения как незначительные;
• флажок Включить эту страницу в список наблюдения для наблюдения за дальнейшими изменениями этой статьи.

Вы можете обсуждать статьи с другими участниками. Практически у каждой статьи существует параллельная страница с её обсуждением. Участники просто редактируют эту страницу, так же, как и статьи: перейдите к странице обсуждение и там нажмите править. В обсуждениях следует придерживаться Правил Википедии. Главное — избегайте резкости и подписывайтесь (четыре тильды ~~~~ в коде страницы).

Основы вики-разметки

Ниже приведены основные средства вики-разметки. Прежде чем применять эти «инструменты» на «живом теле» Ресурса, поэкспериментируйте, пожалуйста, на своей личной странице участника или в Песочнице.

Более подробную справочную таблицу можно найти в Википедии: Как править статьи.

Разделы, абзацы, списки и строки

Начните раздел со строки заголовка:

== Новый раздел ==

=== Подраздел ===

==== Под-подраздел ====

Одиночный перевод строки не влияет на разметку.
Им удобно разделять предложения в абзаце.

Пустая строка начинает новый абзац.

Тег «br» разрывает строки,<br />
не начиная новый абзац.

Сделать список очень просто:
* каждая строка начинается со звёздочки;
** чем больше звёздочек — тем глубже уровень;
**: отступ внутри делается двоеточием.

# Нумерованные списки тоже хороши:
## очень организованные;
## легко читаются.

* Можно также делать смешанные списки:
*# и вкладывать их
*#* как, например,
*# здесь.

;Tочка с запятой в начале: и затем двоеточие
;создают: двухуровневый список.

:Двоеточие в начале строки делает отступ.
После этого перенос строки начинает абзац.

ЕСЛИ строка начинается с пробела, ТО
  она будет отформатирована так же,  
    как и набрана;
КОНЕЦЕСЛИ

 ЕСЛИ строка начинается с пробела, ТО
   она будет отформатирована так же,  
     как и набрана;
 КОНЕЦЕСЛИ

<center>Центрированный текст.</center>

Горизонтальная разделительная линия: 
----
четыре дефиса подряд

<p align="center">Центрирование абзаца.</p>
<p align="left">Выравнивание абзаца влево.</p>
<p align="right">Выравнивание абзаца вправо.</p>

Ссылки, URL

[[Распознавание]] и [[Классификация]]
[[Распознавание|распознаванием образов]] и 
[[Классификация|классификацией]]

Окончания сливаются со ссылкой:  [[алгоритм]]ами

Текст в круглых скобках скрывается: 
[[регрессия (функция)|]].

Автоматически скрывается пространство имён: 
[[MachineLearning:Концепция ресурса|]]

Можно ссылаться на подраздел в самой статье, 
указав его после «решётки»: 
[[MachineLearning:ЧаВО#Загрузка файлов|файлы]].

Ссылка на категорию, без добавления в неё 
текущей статьи: [[:Категория:Классификация]]. 

#REDIRECT [[Классификация]]

Внешняя ссылка: 
[http://http://ru.wikipedia.org Википедия]

Форматирование текста

Как это выглядит	Что нужно набрать
логическое ударение структурное выделение оба типа ударений одновременно технические термины исходный код маленький текст перечёркивание подчёркивание	''логическое ударение'' '''структурное выделение''' '''''оба типа ударений одновременно''''' <tt>технические термины</tt> <code>исходный код</code> <small>маленький текст</small> <strike>перечёркивание</strike> <u>подчёркивание</u>
Нижний индекс: x2 Верхний индекс: x² или x² ε0 = 8.85 × 10−12 C² / J m.	Нижний индекс: x<sub>2</sub> Верхний индекс: x<sup>2</sup> или x² ε<sub>0</sub> = 8.85 × 10<sup>−12</sup> C² / J m.
	<tex>\sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!}</tex>
Подавление вики-разметки: == Раздел ==	Подавление вики-разметки:<br /> <nowiki>== Раздел == </nowiki>
Печать фрагмента кода: [[Распознавание]]	Печать фрагмента кода: < pre > [[Распознавание]] </ pre >
	<!-- комментарий в тексе разметки -->

Изображения

Основная статья: MachineLearning:Работа с изображениями

Чтобы загрузить изображение в проект, перейдите по ссылке Загрузить файл в меню «Инструменты» в левой части экрана. Введите Исходное имя файла изображения, которое он имеет на Вашем компьютере; Целевое имя файла, которое он будет иметь в проекте; нажмите кнопку Загрузить файл. После загрузки файла изображение можно вставить следующим образом:

Как это выглядит	Что нужно набрать
	[[Изображение:logo.png]]

В основной статье есть информация по управлению размерами, положением на странице и другими параметрами оформления изображений.

Таблицы

Википедия:Как делать таблицы.

Полезные шаблоны

Использование шаблонов упрощает wiki-разметку и позволяет унифицировать оформление Ресурса. Имеется специальная страница с полным перечнем всех доступных шаблонов.

Как это выглядит	Что нужно набрать
Неразравные (при переносе на следующую строку) пробелы: ВЦ им. А. А. Дородницына РАН	{{S|ВЦ им. А. А. Дородницына РАН}}
Статья с более подробной информацией: Основная статья: MachineLearning:Категоризация	{{Main|MachineLearning:Категоризация}}
Блок информации, вынесенный справа от основного текста: Любой текст заголовка Любой текст с любым оформлением.	{{Врезка|Выравнивание=right |Ширина=50% |Заголовок=Любой текст заголовка |Содержание=Любой текст с любым оформлением. }}
Пометка неоконченной или неполной статьи Это незавершённая статья. Вы поможете проекту, исправив и дополнив её.	{{Заготовка}} или {{Stub}}
Заметки, рекомендации по использованию возможностей Ресурса: Здесь может идти любой текст с любым форматированием.	{{tip| Здесь может идти любой текст с любым форматированием. }}
Предупреждения, отрицательные оценки: Статья содержит непроверенные сведения. Представленная здесь точка зрения расходится с общепринятой.	{{stop| '''Статья содержит непроверенные сведения.'''<br/> Представленная здесь точка зрения расходится с общепринятой. }}
Статья в настоящий момент дорабатывается. К.В.Воронцов 03:31, 27 марта 2008 (MSK)	{{UnderConstruction|~~~~}}
Приглашения к сотрудничеству, положительные оценки: Открытая проблема! Участники приглашаются на виртуальный семинар ...	{{well| '''Открытая проблема!'''<br/> Участники приглашаются на виртуальный семинар ... }}
Информационные сообщения: Статья не в общественном достоянии. Представленная здесь информация не может использоваться без согласия автора.	{{notice| '''Статья не в общественном достоянии.'''<br/> Представленная здесь информация не может использоваться без согласия автора. }}
Эмуляция режима правки Microsoft Word для совместной работы. Это комментарий. Вставляемый текст выделяется красным.Удаляемый текст выделяется красным и зачёркивается.	Эмуляция режима правки Microsoft Word для совместной работы. {{rem|Это комментарий.}} {{ins|Вставляемый текст выделяется красным.}} {{del|Удаляемый текст выделяется красным и зачёркивается.}}
Библиографическая запись о книге; используется в списках литературы. Полный перечень полей см. в документации по шаблону. Фамилия И. О. Название книги. — 2-е изд. — М.: Просвещение, 1991. — 234 с. — ISBN 0-00-000000-0	{{книга |автор = Фамилия И. О. |заглавие = Название книги |издание = 2-е изд |место = М. |издательство = Просвещение |год = 1991 |страниц = 234 |ссылка = http://www.lib.ru |isbn = 0-00-000000-0 }}
Библиографическая запись о статье; используется в списках литературы. Полный перечень полей см. в документации по шаблону. Фамилия И. О. Название статьи // Название журнала или конференции. — М.: Просвещение, 1991. — T. 3, №8. — С. 167–176.	{{книга |автор = Фамилия И. О. |часть = Название статьи |заглавие = Название журнала или конференции |год = 1991 |место = М. |издательство = Просвещение |том = 3, №8 |страницы = 167–176 |ссылка = http://www.lib.ru }}

Содержание статьи

Если в статье содержится, по меньшей мере, четыре раздела, то панель «Содержание» (с оглавлением статьи) автоматически появляется на странице, непосредственно перед первым заголовком, сразу после вступительного раздела.

Если вступительный раздел слишком длинный или содержание слишком длинное, то имеет смысл разместить содержание справа, так чтобы текст обтекал его. Для этого запишите в самой первой строке статьи {{TOCright}}.

Если вы хотите, чтобы «Содержание» появилось в каком-либо другом месте статьи, то поместите там ключевое слово __TOC__.

Для того, чтобы «Содержание» вообще нигде не появлялось, поместите ключевое слово __NOTOC__ где угодно на странице.

Категоризация

Основная статья: MachineLearning:Категоризация

Каждую статью обязательно следует включать хотя бы в одну категорию, желательно — в несколько. Чем больше у статьи связей с категориями, тем легче её будет найти другим участникам и читателям Ресурса. Кроме того, рекомендуется в каждой статье проставлять побольше прямых ссылок на другие статьи Ресурса. Это также упростит поиск.

Чтобы включить статью в категорию, достаточно в конец статьи добавить строку

[[Категория:имя категории]]

При этом в статье автоматически будут вставлены ссылки на категорию и родительские категории.

Категория создаётся так же, как статья, только перед названием категории ставится ключевое слово Категория: или Category:.

Рекомендации по использованию Ресурса

В данном разделе собраны некоторые идеи по использованию Ресурса. С целью обмена опытом поощряется наполнение этого раздела всеми участниками.

Некоторые из основных категорий предназначены для организации специфических форм обмена научной информацией.

Категория «Научные направления»

Категория Научные направления содержит основную иерархию тематических разделов Ресурса MachineLearning.ru. Тематическая иерархия должна соответствовать внутренней структуре той области науки, которая сегодня именуется «машинным обучением» и «анализом данных», включая как «интеллектуальный», так и «рутинный» анализ данных. Большинство статей, создаваемых участниками Ресурса, должны включаться в подкатегории этой категории. Участники имеют также возможность создавать свои подкатегории. Со временем могут возникать новые разделы, старые могут менять свои родительские категории, переименовываться или даже прекращать существование. Все эти изменения будут отражаться в структуре категорий, корнем которой является категория «Научные направления».

Тематическая иерархия стремится быть деревом (связным ациклическим графом), но на самом деле это просто направленный граф, поскольку каждую статью или категорию можно включить в несколько категорий.

Пример. Cтатья Логистическая регрессии включается в категорию регрессии, в категорию классификации, в её подкатегорию линейные классификаторы, а также в категорию обобщённые линейные модели, которые, в свою очередь также относятся и к регрессии, и к классификации.

Верхний уровень в категории «Научные направления» не содержит статей и состоит из наиболее крупных подкатегорий, таких как машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, прикладная статистика, классификация, регрессия, прогнозирование, и др.

Рекомендуется связывать с категориями популярные и обзорные статьи, содержащие ссылки на более обстоятельные детализирующие статьи, включённые в данную категорию.

Авторам обзорных статей рекомендуется вводить общепринятые понятия, определения и обозначения, которые будут использоваться в остальных статьях данной категории.

Авторам «простых» статей, посвящённых конкретным терминам, методам, алгоритмам, и т.д., рекомендуется внимательно ознакомиться с основными статьями тех категорий, в которые предполагается включить данную статью. Возможно, в них уже введены необходимые обозначения. Возможно, в обзорную статью потребуется добавить пару фраз, ссылающихся на данную «простую» статью.

В верхней строке исходного вики-текста категории указывается, какая статья в данной категории является основной, обзорной (обычно название основной статьи совпадает с названием категории):

{{Main|Название основной статьи}}

Обзорные статьи включаются в свою тематическую категорию и ещё в две категории — «Энциклопедия анализа данных» и «Популярные и обзорные статьи». Для этого в конец статьи добавляются строки

[[Категория:Название основной категории]]
[[Категория:Энциклопедия анализа данных]]
[[Категория:Популярные и обзорные статьи]]

Категория «Энциклопедия анализа данных»

Категория Энциклопедия анализа данных объединяет терминологические, популярные и обзорные статьи, опирающиеся только на признанные источники, не содержащие спорной информации или результатов незавершённых исследований. Таким образом, статьи этого раздела в наибольшей степени соответствуют духу Википедии.

Вопрос о том, стоит ли перенести «Энциклопедию анализа данных» из данного проекта в Википедию, пока остаётся открытым и выносится на обсуждение.

Чтобы включить страницу в эту категорию, необходимо добавить в конец статьи строку

[[Категория:Энциклопедия анализа данных]]

Обширные популярные и обзорные статьи рекомендуется включать также в категорию Популярные и обзорные статьи. Для этого в конец добавляется ещё одна строка:

[[Категория:Популярные и обзорные статьи]]

Рекомендуется включать энциклопедические, популярные и обзорные статьи в одну или несколько тематических категорий.

Категория «Научные конференции»

Страницы в категории Научные конференции способны выполнять функции официальных сайтов конференций.

Имя страницы должно состоять из полного названия конференции и слова «конференция» в скобках, например:

Математические методы распознавания образов (конференция)

Рекомендуемая структура страницы конференции:

== Тематика конференции ==
== Основная информация ==
== Новости ==
== Оргкомитет == 
== Важные даты ==
== Как приехать на конференцию ==
== Материалы конференции ==
== Конференции прошлых лет ==

Чтобы включить страницу в категорию конференций, необходимо добавить в конец одну из строк

[[Категория:Всероссийские научные конференции]]
[[Категория:Международные научные конференции]]

Категория «Виртуальные семинары»

Категория Виртуальные семинары объединяет страницы, предназначенные для ведения научных дискуссий, удалённой совместной работы научных групп, обмена информацией по текущим исследованиям.

Например, научный руководитель и аспирант могут использовать такую страницу для обсуждения задач, идей, результатов, списка ToDo и, главное, — для вовлечения в дискуссию более широкого круга участников.

Имя страницы должно содержать название тематики семинара и слова «виртуальный семинар» в скобках, например:

Алгебраический подход к проблеме распознавания (виртуальный семинар)

Рекомендуемая структура страницы виртуального семинара:

== Неформальная постановка (описание проблемы) ==
== Постановки задач ==
== Идеи ==
== Результаты == 
== Открытые проблемы ==
== Что делать (список ToDo) ==
== Ссылки ==
== Литература ==

Чтобы включить страницу в категорию виртуальных семинаров, необходимо добавить в конец строку

[[Категория:Виртуальные семинары]]

Если Вы хотите привлечь внимание научной общественности к обсуждению данной темы, включить страницу ещё и в категорию «Открытые проблемы и полемика». Для этого добавьте в конец ещё одну строку:

[[Категория:Открытые проблемы и полемика]]

Рекомендуется добавлять страницы виртуальных семинаров и полемики в одну или несколько тематических категорий.

Категория «Инструменты и технологии»

Категория Инструменты и технологии объединяет статьи по инструментальным средствам, предназначенным для автоматизации научной деятельности, программам и библиотекам для решения задач анализа данных. На этих страницах участники смогут делиться опытом применения различных инструментов и технологий, размещать ссылки на учебные материалы, и т. д. Дублировать стандартные документации не рекомендуется.

Чтобы включить страницу в эту категорию, необходимо добавить в конец статьи строку

[[Категория:Инструменты и технологии]]

Категория «Конкурсы»

Категория Конкурсы объединяет страницы, содержащие постановки открытых задач. Любой участник может создать такую страницу, предоставив в свободный доступ исходные данные по своей задаче и сформулировав условия конкурса. Также в эту категорию могут включаться страницы, ссылающиеся на любые конкурсы, проводимые где-либо в Интернете.

В отличие от обычных конкурсов, проводимых научными и коммерческими организациями, здесь проверка результатов, представленных участниками, не требует никаких усилий со стороны участника-организатора конкурса. Результаты вписываются и ранжируются самими участниками.

Вопрос о том, как организовать объективную проверку результатов конкурсов, пока остаётся открытым и выносится на обсуждение.

Рекомендуемая структура страницы конкурса:

== Постановка задачи ==
== Исходные данные ==
== Результаты ==
== Ссылки ==
== Литература ==

В разделе Постановка задачи описывается как содержательная, так и формальная постановка задачи, а также условия конкурса. Обязательно в явном виде выписывается основной критерий, по которому предлагается оценивать решения. Кроме основного критерия могут вводиться дополнительные, но результаты ранжируются именно по основному критерию.

В разделе Исходные данные приводятся ссылки для загрузки файлов исходных данных и подробное описание формата этих файлов.

Раздел Результаты формируется самими участками конкурса. Каждый подраздел сообщает значение основного критерия и описание методов, которыми найдено данное решение. Подразделы ранжируются самими участниками в порядке от лучшего к худшему. Достоверность предоставленных данных остаётся на совести участников. Подпись участнка, разместившего решение, сторого обязательна.

Чтобы включить страницу в эту категорию, необходимо добавить в конец статьи строку

[[Категория:Конкурсы]]

Рекомендуется добавлять страницы конкурсов в соответствующие тематические категории.

Категория «Публикации»

Страницы категории Публикации образуют электронную библиотеку статей, книг, методических пособий, диссертаций и т. д., в которой могут размещаться как сами исходные тексты публикаций, так и ссылки на внешние хранилища, такие как eLibrary.ru, CiteSeer, arXiv, REXA.

Имя страницы должно содержать название публикации и в скобках одно из слов «публикация», «статья», «книга», «отчёт» или «диссертация», например:

Алгебраическая теория распознавания (диссертация)

Рекомендуемая структура страницы публикации:

== Библиографические данные ==
== Аннотация ==
== Реферат ==
== Перевод ==
== Ссылки ==

Необязательный раздел Аннотация содержит копиию авторской аннотации или её перевод на русский язык.

Необязательный раздел Реферат содержит краткое изложение основных идей и результатов статьи.

Необязательный раздел Перевод содержит фрагменты перевода статьи, если статья опубликована не на русском языке.

Раздел Ссылки содержит ссылку на исходный текст статьи, если он доступен, а также связанные с данной статьёй материалы, например, домашние страницы авторов, страницы с исходными кодами предложенных алгоритмов, ссылки на более новые статьи, в которых описанные результаты улучшены.

Чтобы включить страницу в категорию публикаций, необходимо добавить в конец статьи одну или несколько строк вида

[[Категория:... (публикации)]]

где многоточие должно быть заменено на название тематики, например:

[[Категория:Алгебраический подход к проблеме распознавания (публикации)]]

Желательно, чтобы названия тематик дублировали основные тематические категории Ресурса, отличаясь от них только припиской «(публикации)». Это позволит лучше структурировать Ресурс.

Если страница содержит ссылку на файл с полным текстом публикации, загруженный в проект, то страницу необходимо дополнительно включить в категорию «Электронная библиотека»:

[[Категория:Электронная библиотека]]

Если публикация является диссертационной работой, включая бакалаврские, магистерские, дипломные работы, то страницу необходимо дополнительно включить в категорию «Квалификационные работы»:

[[Категория:Квалификационные работы]]

Категория «Страницы участников»

Категория Страницы участников содержит личные страницы, на которых зарегистрированные пользователи могут размещать информацию о себе, своих научных интересах, публикациях, проектах. Участникам предлагается использовать личные страницы в качестве своих основных персональных страниц (homepage) в Интернете.

На личной странице необходимо первым делом представиться. Мы — открытое, готовое к содрудничеству сообщество, нам нет резона скрываться друг от друга.

Рекомендуется придерживаться следующей структуры личных страниц:

== Научные интересы ==
== Публикации == 
== Проекты ==
== Учебные материалы ==
== Curriculum vitæ ==
== Ссылки ==

Размещение материалов, не относящихся к тематике ресурса, не поощряется (фотографии, литературное и художественное творчество, политические взгляды и прочее самовыражение).

У любой страницы, в том числе у личной страницы участника, могут быть подстраницы. Модификация страницы участника и всех её подстраниц запрещена всем остальным участникам (в отличие от Википедии). Пользуясь подстраницами, участник может организовать свой персональный сайт в рамках Ресурса. Подстраницы создаются так же, как обычные страницы, но имеют специфическое имя:

Имя родительской страницы/Имя подстраницы

Например:

Участник:Имя участника/Песочница

Автоматически генерируемый перечень всех подстраниц участника вставляется с помощью шаблона

{{Служебная:Prefixindex/Участник:Имя участника/}}

Ссылки

• Википедия:Как править статьи
• Википедия:Оформление статей, правила русской типографики
• Википедия:Вставка специальных символов
• Википедия:Формулы
• Википедия:Как делать таблицы