Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
Материал из MachineLearning.
Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
|
Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.
В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математические модели искусственного интеллекта.
В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.
Кафедральные курсы
3 курс
- Математические методы обучения по прецедентам, К.В.Воронцов
- Спецкурс Введение в вычислительную теорию обучения, К.В.Воронцов
4 курс
5 курс
Преподаватели
- Юрий Иванович Журавлёв, академик РАН
- Константин Владимирович Рудаков, член-корреспондент РАН
- Леонид Моисеевич Местецкий, профессор
- Владимир Васильевич Рязанов, академик РАЕН В.В.Рязанов
- Флоренц Фёдорович Дедус, профессор
- Елена Всеволодовна Дюкова, профессор
- Владимир Константинович Леонтьев, профессор
- Александр Геннадьевич Дьяконов
- Сергей Исаевич Гуров
- Константин Вячеславович Воронцов
- Арчил Ивериевич Майсурадзе
