Участник:Tolstikhin/Articles

Материал из MachineLearning.

< Участник:Tolstikhin
Версия от 19:18, 3 марта 2011; Tolstikhin (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Concentration Inequalities

  1. McDiarmid, C. Concentration for Independent Permutations // Comb. Probab. Comput.. — Cambridge University Press, 2002. — Vol. 11. — No. 2. — Pp. 163--178.  (подробнее)
Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.

Rademacher Complexity

  1. (Bartlett)
  2. (Koltchinski)
  3. (Mendelson)
  4. (Petra Phillips)
  5. (El-Yaniv)
  6. ...

EM algorithm

  1. (Bishop - variational bayesian methods)
  2. (Mixture of Experts - Jordan, Jacobs)
  3. ...
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Tolstikhin/Articles»
Личные инструменты