Участник:Andyray/Курс по датамайнингу
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Занятие 1
О курсе. Что такое CRISP-DM? История создания (основатели, предпосылки).
Занятие 2
Введение в CRISP-DM. Подробное рассмотрение шагов методологии.
Занятие 3
Выбор задачи для самостоятельного проекта в течении семестра.
Занятие 4
Понимание бизнеса (Business Understanding). Кейсы бизнес-проблем и их сведение к корректным постановкам задач анализа данных. ОТП, НСС, Goods4Cast
Занятие 5
Понимание данных (Data Understanding).
Занятие 6
Подготовка данных (Data Preparation). Находки при подготовке данных.
- НСС - создание системы шифрации признаков
Занятие 7
Промежуточное подведение итогов по поставленным задачам. Отчет студентов.
Занятие 8
Моделирование (Modeling). Проблемы подбора моделей. Как быстро выбрать модель. Что делать если модель не подошла?
Занятие 9
Оценка (Evaluation)
Занятие 10
Развертывание (Deployment)
Занятие 11
Второе промежуточное занятие. Отчет о текущем положении дел. Обсуждение задач и возникших проблем.
Занятие 12
Защита проектов 1.
Занятие 13
Защита проектов 2.