Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

Учебный план

Направление: 010900 — «Прикладные математика и физика».

Магистерская программа: 010990 — «Интеллектуальный анализ данных».

Название курса	Преподаватели	Курссеместр
		36	47	48	59	510	611
Бакалавриат
Прикладная линейная алгебра	Вьюгин И.В.	Э
Прикладные пакеты статистического анализа данных	Мартынов Г.В., Прохоров А.А.	Н
Избранные главы теории оптимизации. Приложения теории экстремума	Магарил-Ильяев Г.Г.	Д
Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии	Пирогов С.А.	Э	Э
Основные методы кластеризации и распознавания	Карпенко С.М.		Э
Основы статистического моделирования и исследование зависимостей	Бурнаев Е.В.		Д
Математические основы машинного обучения	Вьюгин В.В.			Э
Анализ моделей и оптимизация в условиях стохастической неопределенности	Дорофеев Е.В.			Д
Основные методы и алгоритмы анализа многомерных данных	Бернштейн А.В.			Э
Магистратура
Математические основы анализа многомерных данных	Бернштейн А.В.				Э
Математические методы биоинформатики	Казанов М.Д.				Д
Методы целочисленной оптимизации	Поспелов А.И.				Э
Методология проектирования и разработки программного обеспечения	Рубанов Л.И.					Э
Обработка изображений	Николаев Д.П.					Д
Параллельные вычисления	Лацис А.О.					Э
Введение в топологические методы анализа. Степень отображения	Козякин В.С.					Э
Теория информационных систем							Д
Основы компьютерной лингвистики							Э
Архитектура программных систем							Д
ИT-индустрия							Э
Требования учебного отдела
НИР			Д	Д	Д	Д	Д
Всего зачетов (не более)		1	2	2	3	2	3
Всего экзаменов (не более)		1	2	2	2	2	4
Всего часов (не более)		8	8	8	8	4	12

• Э - экзамен
• Д - дифференцированный зачет
• Н - недифференцированный зачет