Материал из MachineLearning.
Учебный план
Направление: 010900 — «Прикладные математика и физика».
Магистерская программа: 010990 — «Интеллектуальный анализ данных».
| Название курса
| Преподаватели
| Курссеместр
|
| 36
| 47
| 48
| 59
| 510
| 611
|
| Бакалавриат
|
| Прикладная линейная алгебра
| Вьюгин И.В.
| Э
|
|
|
|
|
|
| Прикладные пакеты статистического анализа данных
| Мартынов Г.В., Прохоров А.А.
| Н
|
|
|
|
|
|
| Избранные главы теории оптимизации. Приложения теории экстремума
| Магарил-Ильяев Г.Г.
| Д
|
|
|
|
|
|
| Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии
| Пирогов С.А.
| Э
| Э
|
|
|
|
|
| Основные методы кластеризации и распознавания
| Карпенко С.М.
|
| Э
|
|
|
|
|
| Основы статистического моделирования и исследование зависимостей
| Бурнаев Е.В.
|
| Д
|
|
|
|
|
| Математические основы машинного обучения
| Вьюгин В.В.
|
|
| Э
|
|
|
|
| Анализ моделей и оптимизация в условиях стохастической неопределенности
| Дорофеев Е.В.
|
|
| Д
|
|
|
|
| Основные методы и алгоритмы анализа многомерных данных
| Бернштейн А.В.
|
|
| Э
|
|
|
|
| Магистратура
|
| Математические основы анализа многомерных данных
| Бернштейн А.В.
|
|
|
| Э
|
|
|
| Математические методы биоинформатики
| Казанов М.Д.
|
|
|
| Д
|
|
|
| Методы целочисленной оптимизации
| Поспелов А.И.
|
|
|
| Э
|
|
|
| Методология проектирования и разработки программного обеспечения
| Рубанов Л.И.
|
|
|
|
| Э
|
|
| Обработка изображений
| Николаев Д.П.
|
|
|
|
| Д
|
|
| Параллельные вычисления
| Лацис А.О.
|
|
|
|
| Э
|
|
| Введение в топологические методы анализа. Степень отображения
| Козякин В.С.
|
|
|
|
| Э
|
|
| Теория информационных систем
|
|
|
|
|
|
| Д
|
| Основы компьютерной лингвистики
|
|
|
|
|
|
| Э
|
| Архитектура программных систем
|
|
|
|
|
|
| Д
|
| ИT-индустрия
|
|
|
|
|
|
| Э
|
| Требования учебного отдела
|
| НИР
|
|
| Д
| Д
| Д
| Д
| Д
|
| Всего зачетов (не более)
|
| 1
| 2
| 2
| 3
| 2
| 3
|
| Всего экзаменов (не более)
|
| 1
| 2
| 2
| 2
| 2
| 4
|
| Всего часов (не более)
|
| 8
| 8
| 8
| 8
| 4
| 12
|
- Э - экзамен
- Д - дифференцированный зачет
- Н - недифференцированный зачет
