Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012
Материал из MachineLearning.
В весеннем семестре 2012 г. спецсеминар проходит на ВМК по средам в ауд. 524, начало в 18-45.
Расписание семинаров
Дата | Название семинара | Комментарии |
---|---|---|
8 февраля 2012 | Вишневский В.В. Level-set методы сегментации изображений. Использование локальной анизотропной геометрической априорной информации | Слайды |
15 февраля 2012 | Никулин В.Н., сотр. каф. математических методов в экономике Вятского Гос. Университета Факторные разложения матриц при помощи метода градиентного спуска в приложении к задачам классификации | Статья (Логин: ICML, пароль: UTL11) |
22 февраля 2012 | Бартунов Сергей, студент 5-го курса ВМК, Разрешение идентичностей пользователей в социальных сетях | Презентация |
29 февраля 2012 | Ветров Д.П., н.с. каф. ММП, Великая французская революция | Ненаучный семинар |
7 марта 2012 | Галатенко В.В., мех-мат МГУ, Метод Прони приближения функций с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций | |
14 марта 2012 | Кропотов Д.А., ВЦ РАН, Локальные вариационные оценки для решения задач оптимизации в машинном обучении | Текст (PDF, 376Кб) |
21 марта 2012 | Новиков П.А., студент 4-го курса ВМК, Дескрипторы особых точек на изображении, инвариантные к нелинейным деформациям и изменениям освещения | |
28 марта 2012 | Гавриков М.И., студент 3-го курса ВМК, Метод построения медианного скелета | |
4 апреля 2012 | Ветров Д.П., н.с. ВМК, Обучение структурного метода опорных векторов по слабо-размеченным данным | |
11 апреля 2012 | Меняйлов В., студент 5-го курса ВМК, Обзор применения байесовских методов в анализе текстов | |
18 апреля 2012 | Тихонов А., студент 5-го курса ВМК, Методы деконволюции изображений | |
25 апреля 2012 | Вежневец А., ETH, Структурное обучение по слабо-размеченным данным для задачи семантической сегментации изображений | Презентация (PDF, 2.33Мб) |
2 мая 2012 | Лобачева Е., студентка 3-го курса ВМК, Deep Boltzmann Machine | Презентация (PDF, 1.9Мб) |
Зачет по спецсеминару
Зачет по спецсеминару состоится в конце мая.
Список вопросов к зачету:
- Метод Прони приближения функций с помощью линейной комбинации экспоненциальных функций.
- Супергауссовские потенциалы и их использование в байесовской модели линейной регрессии.
- Вариационные оценки для логистической и мультиномиальной функции. Их использование для обучения логистической и мультиномиальной регрессии.