Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Машинное обучение и анализ данных (журнал)

Практически все популярные пакеты рисуют графики с подписями, которые трудно читать на бумаге и на слайдах из-за малого размера шрифта. Шрифт на графиках (подписи осей и цифры на осях) должны быть такого же размера, что и основной текст. Подпись всего графика (как правило, делается командой title) в коде не нужна, так как ее роль играет подпись рисунка (\caption{Подпись}) в статье.

Функция ошибки

Советы по оформлению графиков:

• шрифт должен быть больше,
• толщина линий равна двум,
• заголовки осей с большой буквы,
• включайте интепретатор LaTeX для корректного отображения формул на осях,
• заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье),
• рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki),
• тем, кто подает статьи в русские журналы из списка ВАК рекомендуется еще сохранять в EMF (для MS-Word).

Рекомендованные размеры.

h = figure; hold('on');
plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); 
plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12);
axis('tight');
xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times')
saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2');
saveas(h,'ModelOne.png', 'png');

При значительном количестве рисунков рекомендуется группировать иx в одном окружении {figure}, используя пакет subfig:

\usepackage{subfig}

\begin{figure}
\centering
  \subfloat[Исходные признаки]{\includegraphics[width=0.5\textwidth]{testing_vs_learning_auc_init_german.eps}}
  \subfloat[Разделенные признаки]{\includegraphics[width=0.5\textwidth]{testing_vs_learning_auc_edit_german.eps}}\\
 \caption{Зависимость площади AUC под ROC-кривой, процента ошибок и эмпирического риска для исходных и разделенных признаков
  от числа итераций метода градиентного спуска}
  \label{fig:comparison_auc_mistakes_risk}
\end{figure}