Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013
Материал из MachineLearning.
Домашнее задание-3. Задачи для пробного программирования. |
Задача | Кто делает | Результат |
---|---|---|
Дан набор трехэлементных векторов. Первые два элемента нарисовать по осям абсцисс и ординат. Третий элемент отобразить как круг с пропорциональным радиусом. Пропорции подобратьт исходя из чувства прекрасного. Сравнить полученный график с plot3. Что лучше? | ||
Дан пятиэлементный вектор. Нарисовать лицо Чернова. Что лучше - лицо Чернова или диаграмма? | ||
Разобраться как работает regexp в Матлабе. Сделать код, который выделяет все, что находится внутри скобок некоторого арифметического выражения. | ||
Разобраться как работает суперпозиция функций. С помощью функции @ породить все возможные полиномы от n переменных степени не более p. | ||
Разобраться как работает web-соединение и regexp. Сделать поисковый запрос по теме и сверстать из нее запись BibTeX. | ||
Дан временной ряд из m+1 (случайных) точек. Приблизить m его первых точек полиномами степени от 1 до m. Вычислить среднюю ошибку точках. Какая степень дает наибольшую ошибку? | ||
Повернуть и увеличить плоскую фигуру, сделать эффект приближения с вращением по кадрам. | ||
Заданы две матрицы. Проверить, есть ли в них пересечение – подматрица? | ||
Дана выборка из нескольких признаков, без целевого вектора Y. Например, эта https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba/Data/Diabets_LARS.csv Требуется указать тот признак, который хорошо описывается (в терминах линейной регрессии) остальными (такой признак обычно исключают из выборки). | ||
Дана выборка, в которой есть несколько выбросов. Известно, что она может быть описана одномерной линейной регрессией. Требуется переборным путем найти выбросы. Показать их на графике. | ||
Дана выборка из двух классов на плоскости. Требуется найти все объекты, которые залезли в чужой класс. Показать их на графике. | ||
На вход подается матрица инцидентности дерева. Функция возвращает список (вектор) вершин в порядке их посещения. | ||
Классифицировать цветы ириса произвольным алгоритмом, нарисовать на плоскости «самую наглядную» пару признаков, указать, что классифицировалось правильно, а что – нет. | ||
Дан временной ряд. По его вариационному ряду построить гистограмму из n перцентилей, нарисовать ее. Какое значение временного ряда встречается чаще всего? | ||
Будет дописано. | ||
Текст ниже предназначен для лекции 7 марта |
Расписание
Дата | Что делаем | Результат для обсуждения | Код | |
---|---|---|---|---|
Март | 14 | Выбрана задача, рецензент | Запись в ML | |
21 | Выбрана задача, найдены базовые публикации. | Аннотация, 600 знаков. | Annotation | |
21 | Собрана литература, она в bib; найдены данные. | Введение, примерно одна страница. | Introduction | |
28 | Поставлена задача, собраны все Литература по работе. Найдены публикации. | Постановка задачи, полстраницы. | Problem | |
4 | Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | Визуализация данных. | Visualizing | |
11 | Описание алгоритма. | Алгоритмическая часть (третий раздел). | Document | |
18 | Теоретическая часть. | Второй раздел. | Theory | |
25 | Завершение вычислительного эксперимента. | Описание эксперимента и анализ ошибок. | Comp | |
Май | 15 | Контрольная точка - показ статьи в целом. | Статья. | cHeck |
26 | Доработка статьи; доклад, первая группа. | Доклад. | Show | |
26 | Доклад, вторая группа. | Подача статьи в журнал. | Journal, Review |