Участник:Tsyganova
Материал из MachineLearning.
Цыганова Светлана Валерьевна
Студентка 974гр, МФТИ,ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: schiavoni@mail.ru
Содержание |
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6 семестр
Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования
В работе описан алгоритм локального прогнозирования с учетом преобразований, позволяющий выявить похожие во введенной метрике интервалы временного ряда. Рассмотрено понятие инвариантных преобразований, их обнаружение и выбор наиболее подходящих для решения задачи прогнозирования. Работа алгоритма проиллюстрирована на данных потребления электроэнергии и на синтетических данных.
Публикация
- С. В. Цыганова Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 311-317. — ISSN 2223-3792.
Осень 2012, 7 семестр
Построение иерархических тематических моделей коллекции документов
Данная работа посвящена выявлению тематик коллекции текстов и их иерархической структуры. Поставлена задача построения иерархической тематической модели коллекции документов. Для решения поставленной задачи предлагается использование вероятностных тематических моделей. Особое внимание уделено иерархическим тематическим моделям и, в частности, обсуждению свойств алгоритмов PLSA и LDA. Особенность построения иерархической модели заключается в переходе от понятия <<мешка слов>> к <<мешку документов>> в реализации плоских алгоритмов кластеризации. Работа алгоритмов иллюстрируется на текстах тезисов конференции Euro-2012 и на синтетических данных.
Публикация
- С. В. Цыганова, В. В. Стрижов Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией. // Прикладная информатика. — 2013.
Весна 2013, 8 семестр
Построение иерархических тематических моделей коллекции документов
Работа посвящена построению инструмента для полуавтоматической рубрикации коллекции документов. Поставлена задача выявления несоответствий в экспертной иерархической тематической модели. Рассматриваются различные критерии вложенностей подтем и документов, такие как теоретико-множественная и семейство дивергенций Кресси-Рида. Работа иллюстрируется на рубриках УДК и данных конференции Euro-2012.
Публикация
- С. В. Цыганова, К. В. Воронцов Построение иерархических тематических моделей коллекции документов. — {{{год}}}.
