Материал из MachineLearning.

Задание 4. Прогнозирование

Требуется подобрать и применить наилучший статистический метод, позволяющий ответить на вопрос прикладной задачи; обосновать выбор метода, его применимость и оптимальность. Помимо выводов, касающихся математических особенностей решения, необходимо в терминах предметной области сформулировать выводы, которые могли бы быть понятны гипотетическому заказчику-нематематику.

Необходимо сдать: подробный отчёт по проведённому исследованию, содержащий визуализацию исходных данных, описания и выводы каждого этапа анализа — используемые методы, обоснование их применимости, графики.

Отчёт каждого студента рецензируется назначенным одногруппником. Задачей рецензента является проверка корректности выбора метода решения, полноты его применения и понятности изложения. Рецензент получает балл, если:

• его собственная работа засчитана;
• либо в рецензируемой работе устранены все недостатки и она принимается с первого раза, либо указан полный список недостатков работы, устранить которые не удалось.

Предварительные версии отчётов принимаются до 23:59 , финальные, по результатам работы с рецензентом — до 23:59 .

Подстраница с индивидуальными постановками задач.

Уровень безработицы

Статистическая служба Европейского союза собирает данные по среднемесячному уровню безработицы в тысячах людей с 1983 года.

Студент 1: построить прогноз числа безработных во Франции до конца 2015 года.

Студент 2: построить прогноз числа безработных в Швеции на каждый месяц до конца 2015 года.