Обсуждение:Часто используемые регрессионные модели

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
  • ...параметры присоединяются в лексикографическом порядке, то есть в том порядке, в котором они появляются, если представить формулу регрессионной модели в виде строки. — чисто программистское замечание, смотрится как инородное тело в этом тексте; закомментировал — К.В.Воронцов 11:49, 7 сентября 2008 (MSD)
  • Не думаю, что понятия свободной и зависимой переменной достойны отдельных статей. Хотя, это мнение спорное. — К.В.Воронцов 11:49, 7 сентября 2008 (MSD)

Большое спасибо за правки!

  • Программистское замечание восстановил, т.к. в статье просто перечислено несколько примеров. Статья скорее программистская, чем о теории математическая. Никаких претензий на математическое обобщение.
  • Обобщённая линейная модель - сделал отдельную статью, так как к данным примерам GLM никакого отношения не имеет. GLM имеет отношение к гипотезе распределения случайной переменной (гипотеза порождения данных) и к экспоненциальному семейству. Ее можно вставить как часть в любую из этих статей, когда они появятся.
  • Определение нелинейной модели перенес в статью Регрессионный анализ.
  • Ссылку на персептрон восстановил. Лучше ссылаться на статью, которая уже написана, чем ссылаться на многослойный персептрон которого нет. Существующий материал не следует игнорировать.
  • Относительно свободной и зависимой переменной, определения даны в статье Регрессионный анализ, статьи созданы, поставлен редирект.

— В.В.Стрижов 18:03, 8 сентября 2008 (MSD)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D1%83%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8»
Личные инструменты