Участник:Rita Kuznetsova
Материал из MachineLearning.
Кузнецова Маргарита Валерьевна, ФУПМ, 974 группа.
Отчет о научно-исследовательской работе
Осень 2014, 11-й семестр
Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований
Данная работа посвящена построению локально–прогностической модели одномерного временного ряда. Для получения прогноза временного ряда предлагается найти сегменты локальной предыстории, похожие на прогнозируемые значения. Эти сегменты объединяются в кластеры, близкие по заданной функции сходства. Для повышения качества прогнозирования предлагается ввести монотонное преобразование амплитуды и времени двух временных рядов, и, используя параметры этих преобразований, отнести инвариантные преобразования к соответствующим классам эквивалентности. Для построения инвариантных преобразований используется функция выравнивания шкалы времени, построенная с помощью пути наименьшей стоимости.
Подготовлена статья
Р.В. Кузнецова, В.В. Стрижов Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований // готовится к подаче в Информационные технологии.
