Обсуждение:Метод наименьших квадратов

Материал из MachineLearning.

Версия от 20:39, 19 июня 2009; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

 ? В примере задана (нелинейная регрессионная модель

В разделе "Пример постоения линейной регрессии" задана нелинейная регрессионная модель (квадратичный полином), разве это правильно, или я что-то не понимаю?

  • Спасибо за вопрос. В примере приведена модель, линейная относительно параметров. То есть, криволинейные модели, полиномиальные модели, однослойные нейронные сети с линейной функцией активации, функции радиального базиса, экспертно-статистическая модель - все это линейные модели. Их параметры (веса) находятся методом наименьших квадратов (при квадратичной функции ошибки). Если функция ошибки — сумма модулей разностей, то используется метод наименьших модулей. Кстати, про это статьи у нас нет. Не хотите написать? --Strijov 00:39, 20 июня 2009 (MSD)
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BD%D0%B0%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%B2»
Личные инструменты