Метод наименьших квадратов

Материал из MachineLearning.

Версия от 09:19, 16 марта 2008; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Метод наименьших квадратов~--- метод нахождения оптимальных параметров линейной регрессии, таких, что невязка регрессионных остатков минимальна. Метод заключается в минимизации евклидова расстояния \|A\mathbf{w}-\mathbf{y}\| между двумя векторами. </p><p>{{Заготовка}}

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BD%D0%B0%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%B2»
Личные инструменты