Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы

Материал из MachineLearning.

Перечень контрольных вопросов для сдачи дифференцированного зачёта в 6-ом семестре студентов 3 курса
кафедры «Интеллектуальные системы / проектирование и организация систем» ФУПМ МФТИ

1. Основные направления исследований в области ИИ.
2. Основные теоретические проблемы ИИ.
3. Классификация систем, основанных на знаниях.
4. Экспертные системы. Основные понятия и классификация.
5. Экспертные системы. Архитектура типовой экспертной системы.
6. Экспертные системы. Технологии проектирования и разработки ЭС.
7. Мультиагентные системы. Понятие агента и мультиагентной системы.
8. Мультиагентные системы. Архитектура мультиагентных систем.
9. Мультиагентные системы. Инструментарий для построения мультиагентных систем.
10. Данные и знания. Основные понятия.
11. Данные и знания. Сравнительный анализ иерархических, реляционных и сетевых моделей пред-ставления данных.
12. Формальные модели. Основные понятия.
13. Формальные грамматики и языки. Основные понятия.
14. Формальные грамматики и языки. Классификация формальных грамматик по Хомскому.
15. Формальные грамматики и языки. Сравнительный анализ автоматных, контекстно-свободных и контекстных языков.
16. Формальные грамматики и языки. Программные грамматики Розенкранца, индексные грамматики Ахо и двухуровневые грамматики Стоцкого.
17. Формальные грамматики и языки. Методы анализа формальных языков.
18. Методы анализа формальных языков. Анализ языков типа 3. Методы предшествования и старшин-ства.
19. Методы анализа формальных языков. Анализ языков типа 2. Анализаторы сетей переходов Конвея.
20. Методы анализа формальных языков. Расширенные сети переходов Вудса.
21. Модели вывода на знаниях. Метод резолюций и его ограничения.
22. Модели вывода на знаниях. Вывод на основе неполной, нечеткой и неопределенной информации.
23. Модели вывода на знаниях. Правдоподобные модели вывода. Вывод по аналогии и на основе здравого смысла. Вывод, основанный на функциях доверия.
24. Модели вывода на знаниях. Аргументация и оправдание как способы вывода на знаниях.
25. Продукционные системы. Вывод в системах продукций. Управление выводом в продукционных системах.
26. Базовые модели представления знаний. Классификация базовых моделей.
27. Базовые модели представления знаний. Сравнение фреймовых и продукционных моделей пред-ставления знаний.
28. Базовые модели представления знаний. Сравнение фреймовых и сетевых моделей представления знаний.
29. Базовые модели представления знаний. Сравнение продукционных и сетевых моделей представле-ния знаний.
30. Базовые модели представления знаний. Гибридные модели представления знаний.
31. Онтологические модели представления знаний. Основные понятия.
32. Онтологические модели представления знаний. Методологии создания и "жизненный цикл" онто-логий.
33. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях. Методологии создания и модели жизненного цикла интеллектуальных систем.
34. Языки символьной обработки. Сравнительный анализ языков ЛИСП, ПРОЛОГ и РЕФАЛ.
35. Языки и системы представления знаний. Язык расширенных сетей переходов ATNL.
36. Языки и системы представления знаний. Продукционно-фреймовый язык PILOT.
37. Технологии инженерии знаний. Классификация методов.
38. Технологии инженерии знаний. Коммуникативные методы извлечения знаний.
39. Технологии инженерии знаний. Текстологические методы извлечения знаний.
40. Технологии инженерии знаний. Методы структурирования.
41. Технологии инженерии знаний. Средства автоматизированного приобретения знаний.
42. Технологии инженерии знаний. Визуальное проектирование баз знаний.
43. Технологии инженерии знаний. Системы семейства Protégé.
44. Интернет-технологии и семантические технологии. Web документов, Социальный и Семантиче-ский Web.
45. Интернет-технологии и семантические технологии. Инициатива (KA)2 и инструментарий Ontobroker. Проект SHOE.
46. Интернет-технологии и семантические технологии. Сравнение средств HTML и XML для пред-ставления знаний.
47. Интернет-технологии и семантические технологии. Сравнение средств XML и RDF(S) для пред-ставления знаний.
48. Интернет-технологии и семантические технологии. Представление знаний на базе OWL.
49. Интернет-технологии и семантические технологии. Пространства знаний в среде Интернет.

См. также

• Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)
• Специализация кафедры «Проектирование и организация систем» ФУПМ МФТИ
• Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ