Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Основная статья: Математические методы распознавания образов (конференция)
Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/33VfUBx


Расписание является предварительным и служит для согласования времени докладов с участниками конференции.


Содержание

Программа 19-й конференции ММРО, г. Москва, 26-19 ноября 2019

Вторник, 26 ноября, 10:00–13:30

Открытие конференции

Приветственные выступления Козлов Валерий Васильевич, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию), Хохлов Алексей Рэмович, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию)
Журавлев Юрий Иванович, академик РАН (по согласованию), Рудаков Константин Владимирович, академик РАН, заместитель директора ФИЦ ИУ РАН
Соколов Игорь Анатольевич , академик РАН (по согласованию), представитель Российского Фонда Фундаментальных исследований, (по согласованию)
представитель АО «Российская венчурная компания», (по согласованию), представитель Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям), (по согласованию)

Пленарное заседание

  1. 11:00 Рудаков Константин Владимирович
    О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
  2. 11:30 Воронцов Константин Вячеславович
    [12:00 - 12:30] кофе-брейк
  3. 12:30 ',
  4. 13:00 '

Вторник, 26 ноября, 15:00–18:00

Пленарное заседание (продолжение)

  1. 15:00 Рудаков Константин Владимирович
    О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
  2. 15:30 '
  3. 16:00 '
    [16:30 - 17:00] кофе-брейк
  4. 17:00 '
  5. 17:30 '
  6. 18:30 '

Теория и методы машинного обучения

  1. 15:00 Двоенко Сергей Данилович, Пшеничный Денис Олегович
    Исследование обусловленности матриц парных сравнений при их метрической коррекции
  2. 15:20 Пушняков Алексей Сергеевич
    Об улучшенной оценке меры кластерной структуры в компактном метрическом пространстве
  3. 15:40 Бериков Владимир Борисович
    Построение оптимального коллективного решения в кластерном анализе на основе усредненной коассоциативной матрицы и индексов качества группировки
  4. 16:00 Исаченко Роман Владимирович, Бочкарёв Артём Максимович, Жариков Илья Николаевич
    Локальные модели для классификации объектов сложной структуры

Обработка изображений

  1. 16:20 Федоренко Вадим Вадимович, Князь Владимир Владимирович, Выголов Олег Вячеславович, Севрюков Владислав Дмитриевич
    Глубокие свёрточные автоэнкодеры: стереотождествление для восстановления 3D-моделей слабо текстурированных объектов
  2. 16:40 Мурашов Дмитрий Михайлович, Мурашов Федор Дмитриевич
    Метод локализации областей интереса с текстурой специального вида на изображениях
    [17:00 - 17:20] кофе-брейк
  3. 17:20 Грачева Инесса Александровна, Копылов Андрей Валериевич
    Алгоритм обработки изображений на основе диагональной аппроксимации графа смежности элементов изображения
  4. 17:40 Нестеренко Виктор Александрович
    Поиск фоновых областей в изображении
  5. Харинов Михаил Вячеславович, Ханыков Игорь Георгиевич
    Модель применения метода Уорда для кластеризации пикселей изображения-->
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F%29/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%9C%D0%9C%D0%A0%D0%9E-19»