Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Курс»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  2. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
    31: ''Курсивом'' выделен дополнительн...
    40: ...ие в машинное обучение» на Курсэре] содержит примерно втро...
  3. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  4. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
  5. Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) (120 байт)
  6. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  7. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
  8. Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (7038 байт)
  9. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (5448 байт)
  10. Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
  11. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (154 байта)
  12. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
  13. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
  14. Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
  15. Машинное обучение (курс лекций, К. В. Воронцов) (95 байт)
  16. Статистический анализ данных (курс лекций, К. В. Воронцов) (116 байт)
  17. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
  18. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
  19. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) (154 байта)
  20. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов) (160 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (6059 байт)
  2. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  3. Morphmodels (153 байта)
  4. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
    31: ''Курсивом'' выделен дополнительн...
    40: ...ие в машинное обучение» на Курсэре] содержит примерно втро...
  5. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
  6. Bmmo (116 байт)
  7. Smais (78 байт)
  8. GM (78 байт)
  9. Бммо (116 байт)
  10. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
  11. Байесовский классификатор (11 814 байт)
  12. Метрический классификатор (9700 байт)
  13. Метод ближайших соседей (17 114 байт)
  14. Кластеризация (14 830 байт)
  15. Машинное обучение (62 190 байт)
    308: == Курсы лекций ==
  16. LaTeX (15 387 байт)
  17. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  18. Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
  19. Признаковое описание (8179 байт)
  20. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты