Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Eqno»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 15 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
12: {{eqno|1}}
26: {{eqno|2}}
29: {{eqno|3}}
33: {{eqno|4}}
39: {{eqno|5}} - Пробит-анализ (4685 байт)
31: ::<tex>p(x) = b_0 + b_1 x</tex>. {{eqno|1}}
35: ::<tex>\frac{x_i-\mu}{\sigma} = p_i - 5</tex>, {{eqno|2}} - Анализ регрессионных остатков (6474 байта)
14: *<tex> E \varepsilon_i = 0,i= 1,\dots,n</tex>{{eqno|1}}
17: ...x> D \varepsilon_i = \sigma^2,i= 1,\dots,n</tex>{{eqno|2}} - т.е. одинаковая дисперс...
20: ...i \sim N(0,\sigma) i= 1,\dots,n, i \neq j</tex> {{eqno|3}}
23: *<tex> \varepsilon_i i= 1,\dots,n</tex>{{eqno|4}} - независимы.
26: *{{eqno|6}} - Доверительный интервал (4494 байта)
6: {{eqno|1}}
9: {{eqno|2}} - Значимость коэффициентов линейной регрессии (8874 байта)
13: ...йной регрессии имеет вид: {{eqno|1}} - Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
28: {{eqno|1}}
31: {{eqno|2}}
44: {{eqno|3}}
47: {{eqno|4}}
52: {{eqno|5}} - Метод Нелдера-Мида (20 193 байта)
14: {{eqno | 1.1}}
19: {{eqno | 1.2}} - SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
33: {{eqno|1}} - SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
35: {{eqno|1}} - Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
13: * <tex> E \varepsilon_i = 0,i= 1,\dots,n</tex>{{eqno|1}}
14: ...x> D \varepsilon_i = \sigma^2,i= 1,\dots,n</tex>{{eqno|2}}
15: ...repsilon_i \sim N(0,\sigma), i= 1,\dots,n</tex> {{eqno|3}}
16: * <tex> \varepsilon_i, i= 1,\dots,n</tex>{{eqno|4}} — независимы - Анализ мультиколлинеарности (пример) (16 006 байт)
16: {{eqno|3}}
19: {{eqno|4}} - Метод Белсли (18 595 байт)
4: {{eqno|1}}
10: {{eqno|2}}
19: {{eqno|3}}<center>
28: {{eqno|4}}
38: {{eqno|5}} - Предобработка данных ДНК-микрочипов (16 693 байта)
20: {{eqno|1}}
49: {{eqno|*}} - Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (15 337 байт)
27: {{eqno|1}}
69: {{eqno|2}} - Вероятностный латентный семантический анализ (22 703 байта)
26: {{eqno|1}}
56: {{eqno|2}}
87: {{eqno|3}}
98: {{eqno|4}}
107: {{eqno|5}}
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
