Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «В.В.Стрижов»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 51.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (4787 байт)
    1: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
    5: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения...
    6: ...кого проекта (практика, В.В. Стрижов)|Отчет о выполнении исслед...
    7: ...сследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандарти...
    27: | [[Media:Zaitsev10SASintro.pdf‎| Введение в SAS: презентация, PDF...
  2. Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
    241: ...кого проекта (практика, В.В. Стрижов)]]
    243: ...ыполнено|Спирин Никита|В.В. Стрижов|15 декабря 2009|Nikita Spirin|Strijov}}
  3. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных (166 байт)
    1: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009]]
  4. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
    1: ==Введение==
    17: === Выполнимость проекта ===
    128: ===Визуальный анализ===
    163: ...ex> и <tex>Y</tex> -- временной ряд. Второй столбец <tex>Y</tex> -- вект...
    209: Во втором эксперименте мы мо...
  5. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 (166 байт)
    1: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009]]
  6. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (15 243 байта)
    1: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
    5: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения...
    6: ...кого проекта (практика, В.В. Стрижов)|Отчет о выполнении исслед...
    7: ...сследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандарти...
    90: Выполнить статистический ан...
  7. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
    1: '''Введение в проект'''
    19: ...чае критерии эквивалентны. Внешними критериями являютс...
    55: ...ны выходит ровно два ребра. Выходящие ребра связывают к...
    79: ''Вход:''
    83: ''Выход:''
  8. Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
    8: ...ространения (back propagation). <br />Введем функции ошибок: <tex>\bf{E...
    37: ...4. Итого получается 45 весов. Видно, что алгоритм сработал...
    44: Видно, что из сети с 45 параме...
    71: *[[Вычисление матриц Якоби и Ге...
    76: * К. В. Воронцов, Лекции по линейным...
  9. Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (15 114 байт)
    31: Вторые производные функцион...
    332: Внизу динамика функции поте...
    513: *[[Вычисление матриц Якоби и Ге...
    516: ...й курс. 2е издание, испр. - М: Вильямс. 2008. - 1103 с. ISBN 978-5-8459-089...
    518: *3. Воронцов К.В. Машинное обуче...
  10. Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (14 571 байт)
    43: == Выбор оптимальной модели ==
    44: ...арактеристик (предложена Е.Владиславлевой) – сумма кол...
    48: ...я дерева '''А'''. Сложность по Владиславлевой дерева '''А''' ...
    50: == Вычислительный эксперимент ...
    51: ...лением сложности по методу Владиславлевой. Ниже привед...
  11. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
    1: ...к, Владимир Наумович|{{S|В. Н. Вапником}}]]. Парадигмой маши...
    51: Важно отметить также, что ре...
    56: ...заться линейно разделимой. Вычисление разделяющей гипе...
    80: == Вычислительный эксперимент ...
    113: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ]]
  12. SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
    52: Вектор весов будем искать в ...
    56: == Вычислительный эксперимент ...
    58: Вычислительный экстперимен...
    85: 2. Выбираем случайным образом ...
    87: ...относительно новой прямой. Все неправильно классифицир...
  13. SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
    94: == Вычислительный эксперимент ...
    96: Вычислительный эксперимент ...
    99: * Визуализация и анализ данны...
    169: <tex>\Uparrow</tex>Вектор порождающих функций: ...
    173: <tex>\Uparrow</tex>Вектор порождающих функций: ...
  14. Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
    57: == Вычислительный эксперимент ...
    110: * Крымова Е.А., Стрижов В.В. Алгоритмы выбора приз...
    112: ...лнено|Раиса Джамтырова|В.В.Стрижов|28 мая 2010|Raisa|Strijov}}
  15. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (12 881 байт)
    11: ... параметров&nbsp;<tex>\mathbf{w}</tex>. Вектор&nbsp;<tex>\mathbf{w}\in\R^W</tex> со...
    37: ...ается функция&nbsp;<tex>g_{ij}</tex>. Выбирается произвольная мод...
    48: Вектор параметров этой
    61: == Вычислительный эксперимент ...
    108: * {{s|Стрижов В.В.}} Поиск параметрическо...
  16. Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
    35: === Визуальный анализ ===
    40: Выше представлена госмоскед...
    52: Во всех этих тестах основной...
    73: ...ие о гетероскедастичности. Вот пример гистограммы для г...
    79: == Вычислительный эксперимент ...
  17. Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (15 672 байта)
    20: ...еменной ряд <tex>$(f_i)_{i=1}^N.$</tex> Выберем n такое, что <tex>$0 < n \le ...
    42: Выполним её svd-разложение:
    109: Восстановив временной ряд (н...
    119: Восстановим ряд по остальны...
    127: Видим, что прогноз вполне ад...
  18. Анализ мультиколлинеарности (пример) (16 006 байт)
    54: 2. Вычисление индексов обуслов...
    63: == Вычислительный эксперимент ...
    76: Видно что признаки <tex>x_1</tex> и...
    171: ...лнено|Сунгуров Дмитрий|В.В.Стрижов|28 мая 2010|e1ekt|strijov}}
  19. Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (14 141 байт)
    41: === Восстановление регрессии ===
    45: ... используя формулу Надарая-Ватсона <br />
    49: == Вычислительный эксперимент ...
    56: Задана функция <tex>y=x</tex>. Выборка <tex>X^N</tex> сгенерирова...
    71: Вторая и третья компоненты с...
  20. Скайп (Skype) (4333 байта)
    26: ... прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения...
    27: ...кта (практика, В.В. Стрижов)|Выполнение исследовательск...
    28: ...сследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандарти...
    29: ...ми проектами (практика, В.В. Стрижов)|Руководство исследовател...

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты