Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Описание»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 51.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Критерий Фишера (6392 байта)
17: ==Описание критерия== - Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
5: ==Описание== - Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
17: == Описание критерия == - Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
5: ==Описание критерия== - Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
3: == Описание критерия == - Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
6: == Описание критерия == - Критерий Фридмана (3595 байт)
14: ==Описание критерия== - Метод наибольшего правдоподобия (3900 байт)
3: == Описание метода == - Критерий омега-квадрат (7786 байт)
6: ==Описание критерия== - Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
8: ==Описание работы модели==
17: ==Описание вычисления оценок== - Лассо (10 005 байт)
8: == Описание метода == - Критерий Кокрена (3520 байт)
14: ==Описание критерия== - Критерий Бартлетта (13 231 байт)
27: == Описание критерия == - Метод LSD (10 774 байта)
7: == Описание метода == - Критерий Зигеля-Тьюки (4369 байт)
15: ==Описание критерия== - Критерий Пейджа (3584 байта)
14: ==Описание критерия== - Статистика Дарбина-Уотсона (3789 байт)
10: ==Описание статистики== - Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
18: === Описание ===
50: === Описание === - Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
50: == Описание объединенной модели == - Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
16: == Описание модели панельных данных с ...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
