Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Дисперсия»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 61.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Использование метода Белсли для прореживания признаков (7539 байт)
  2. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
  3. Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (18 567 байт)
  4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
  5. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (20 449 байт)
  6. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (19 957 байт)
  7. Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
  8. Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
  9. Парадоксы мультиномиального распределения (57 095 байт)
  10. Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
  11. Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
  12. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (20 795 байт)
  13. Биномиальное распределение одной случайной величины (9657 байт)
  14. Критерий Бройша-Пагана (5688 байт)
  15. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (19 915 байт)
  16. Критерий Диболда-Мариано (7136 байт)
  17. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (20 438 байт)
  18. WM-критерий (5502 байта)
  19. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
  20. Пробные задачи (72 324 байта)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты