Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Модель»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 61.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Экспоненциальное сглаживание (7455 байт)
    35: == Модель Брауна==
    54: Модель работает только при неболь...
    55: ...льный тренд и сезонность), [[Модель Тейла-Вейджа| Тейла-Вейджа]...
    68: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
    70: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
  2. Метод наибольшего правдоподобия (3900 байт)
  3. ARIMA (5237 байт)
  4. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
    66: ...ненциальное сглаживание (+ Модель Брауна)]] (обновлен 11.12.08)
    67: **[[Модель Хольта]] (обновлен 11.12.08)
    68: **[[Модель Хольта-Уинтерса]] (обновлен...
    69: **[[Модель Тейла-Вейджа]] (обновлен 11.12...
    77: *[[Модель панельных данных с фиксиро...
  5. Модель Хольта (3004 байта)
    31: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
    33: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
    35: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают...
  6. Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
  7. Лассо (10 005 байт)
  8. Нейросеть (2693 байта)
    4: Модель МакКаллока–Питтса. Пусть X...
    9: ====Модель МакКаллока и Питтса====
    15: Модель МакКалока-Питтса эквивале...
  9. Авторегрессионное скользящее среднее (7355 байт)
    4: Модель состоит из двух частей: авт...
    20: Модель [[Скользящее среднее|сколь...
    41: Модель MA(<i>q</i>) задаётся следующим ...
  10. Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
    2: ...нных колебаний. На основе [[Модель Хольта|модели Хольта]] Уинт...
    39: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
    41: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
    43: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают...
  11. Модель Тейла-Вейджа (3026 байт)
    7: ...ренд]], в отличии от модели [[Модель Хольта-Уинтерса|Хольта-Уин...
    28: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
    30: [[Модель Хольта]] - учитывается лине...
    32: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
  12. Следящий контрольный сигнал (3585 байт)
    33: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
    35: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
    37: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
    39: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают...
    41: [[Модель Тригга-Лича]] — следящий ко...
  13. Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
  14. Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
    47: # [[Модель панельных данных с фиксиро...
    48: # [[Модель панельных данных со случай...
    81: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
    82: * [[Модель панельных данных со случай...
    83: * [[Модель панельных данных с временн...
  15. Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
    1: '''Модель панельных данных с фиксиро...
    64: ...ли расовую принадлежность. Модель с фиксированным эффектом н...
    83: * [[Модель панельных данных со случай...
    84: * [[Модель панельных данных с временн...
  16. Модель панельных данных со случайными эффектами (6509 байт)
    1: '''Модель панельных данных со случай...
    33: Модель со случайным эффектом {{eqref|...
    58: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
    59: * [[Модель панельных данных с временн...
  17. Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
    1: '''Модель панельных данных с временн...
    49: ..._t = 1 (t = 1,...,T)</tex>, то получим [[Модель панельных данных с фиксиро...
    69: * [[Модель панельных данных со случай...
    70: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
  18. Адаптивная селекция моделей прогнозирования (3656 байт)
    3: ... свинец и базовый набор из [[Модель Тригга-Лича|модели Тригга-...
    40: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]]
    41: *[[Модель Хольта]]
    42: *[[Модель Хольта-Уинтерса]]
    43: *[[Модель Тейла-Вейджа]]
  19. Адаптивная композиция моделей прогнозирования (4410 байт)
    1: ...ого набора взяты линейная [[Модель Тригга-Лича|модель Тригга-...
    45: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]]
    46: *[[Модель Хольта]]
    47: *[[Модель Хольта-Уинтерса]]
    48: *[[Модель Тейла-Вейджа]]
  20. Критерий Чоу (6970 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты