Страницы-сироты
Материал из MachineLearning.
На следующие страницы нет ссылок с других страниц данной вики.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 11.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
- ДСМ-метод в терминах АФП
- Задачи пробного программирования/2018
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки
- Интерпретируемая модель машинного обучения
- Компания SAS Institute
- Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
- Критерий Мак-Нимара
- Мазуров, Владимир Данилович
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн
- Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)
- Машинное обучение (РЭУ)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета
- Метод Бокса-Кокса
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе)
- Монотонная коррекция
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
- Обучение по предпочтениям
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)
- Поиск почти-дубликатов в рукописных текстах школьных сочинений
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина)
- Прогнозирование формы множества
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018
- Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения (курс лекций, О.В. Сенько, А.И. Майсурадзе)
- Способы кластеризаци на графе
- Среднее, взвешенное по расстоянию
- Статистический кластерный анализ (регулярный семинар)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар)
- Стилизация фото на AlterDraw.com
- Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)