Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Критерии Жанга (2 версии)
- EURO (конференция) (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- KNN (2 версии)
- Sheffield Face Database (2 версии)
- Обобщённая линейная модель (2 версии)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Метод парзеновского окна (пример) (2 версии)
- The ORL Database of Faces (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- МГУА (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
- RVM (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- SOIL-47 (2 версии)
- IAPR (2 версии)
- Vetrovsem (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- Рейтинг международных научных конференций (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Критерий Клотца (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (3 версии)
- Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) (3 версии)
- Поправка Бонферрони (3 версии)
- BioID Face Database (3 версии)
- Математическое ожидание (3 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (3 версии)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (3 версии)
- Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП (3 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

