Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  2. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  3. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  4. Нейронные сети ‎(2 версии)
  5. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  6. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  7. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  8. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  9. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  10. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  11. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  12. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  13. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  14. KNN ‎(2 версии)
  15. Прогнозирование ‎(2 версии)
  16. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  17. М-оценка ‎(2 версии)
  18. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  19. Несмещённость ‎(2 версии)
  20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  21. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  22. Эффективность ‎(2 версии)
  23. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  24. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  25. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  26. P-Value ‎(2 версии)
  27. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
  28. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  29. Нейросети ‎(2 версии)
  30. Функция Логит ‎(2 версии)
  31. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  32. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  33. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  34. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
  35. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  36. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  37. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  38. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  39. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  40. IAPR ‎(2 версии)
  41. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  42. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  43. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  44. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  45. Разработка данных ‎(3 версии)
  46. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  47. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  48. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  49. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  50. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты