Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Вероятность (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы (2 версии)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (2 версии)
- Семинар Ветрова (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- EURO (конференция) (2 версии)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- Fundam LLM bioinf (2 версии)
- Несмещенная оценка (2 версии)
- Псевдообратная матрица (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- RVM (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) (2 версии)
- SOIL-47 (2 версии)
- Vetrovsem (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- SOM (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (2 версии)
- VisTex (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Критерии Жанга (2 версии)
- Градиентный бустинг (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (2 версии)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- SVD (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (3 версии)
- Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (3 версии)
- СМАИС (3 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (3 версии)
- BioID Face Database (3 версии)
- Критерии однородности (3 версии)
- Радемахеровская сложность (3 версии)
- Journal of Machine Learning Research (3 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)