Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (91 версия)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (89 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (88 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (86 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (83 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (82 версии)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (82 версии)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (82 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (81 версия)
- Метод простых итераций (80 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (78 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (77 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (77 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (75 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (75 версий)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (75 версий)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (74 версии)
- Метод главных компонент (74 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (74 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (73 версии)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (73 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций) (73 версии)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (73 версии)
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (72 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (72 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (71 версия)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (70 версий)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (70 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (70 версий)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (69 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (69 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (69 версий)
- Однослойный персептрон (пример) (68 версий)
- Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (68 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (68 версий)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (67 версий)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (66 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (66 версий)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (65 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций) (64 версии)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (64 версии)
- Аппроксимация функции ошибки (63 версии)
- Машинное обучение (РЭУ) (63 версии)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (63 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (63 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (63 версии)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (62 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (61 версия)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
