Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (2 версии)
- Вероятность (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Функция конкуретнтного сходства (2 версии)
- Козлов, Валерий Васильевич (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Критерий Хартли (2 версии)
- Трансдукция (2 версии)
- Прогнозирование (2 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- CBCL Face Data (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Градиентный бустинг (2 версии)
- Критерий Клотца (2 версии)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- P-Value (2 версии)
- Логическая закономерность (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Модель Брауна (2 версии)
- Ядерное сглаживание (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- Artificial Intelligence and Statistics (конференция) (2 версии)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Метод парзеновского окна (пример) (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (2 версии)
- МОТП (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- ARMA (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)