Список перенаправлений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 201.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Методы исключения Гаусса, выбор главного элемента, итеративное улучшение результата → Методы исключения Гаусса
- Трюки с заменой переменных для стандартизации задач → Стандартизация задач с помощью замены переменных
- Метод дихотомии → Методы дихотомии
- Участник:Евгения Одинокова/Метод золотого сечения. Симметричные методы. → Метод золотого сечения. Симметричные методы
- Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее → ARIMA
- Безусловный и условный нелинейный МНК → Алгоритм Trust-Region
- ARMA → Авторегрессионное скользящее среднее
- Autoregressive Integrated Moving Average → ARIMA
- Эффективность ПК для поступления в МГУ → Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ
- Состоятельная оценка → Статистическое оценивание
- Несмещённая оценка → Статистическое оценивание
- Асимптотически несмещённая оценка → Статистическое оценивание
- Несмещенная оценка → Статистическое оценивание
- Эффективная оценка → Статистическое оценивание
- Достаточная оценка → Достаточная статистика
- Асимптотически несмещенная оценка → Статистическое оценивание
- Точечная оценка → Статистическое оценивание
- Несмещённость → Статистическое оценивание
- Состоятельность → Статистическое оценивание
- Эффективность → Статистическое оценивание
- Достаточность → Достаточная статистика
- Момент → Моменты случайной величины
- Ядерное сглаживание → Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание
- Эффективность ПК для поступления на ВМК МГУ → Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ
- Критерий Тьюки-Крамера → Критерий Тьюки
- Критерий Бартлета → Критерий Бартлетта
- Критерий Кокс-Стюарта → Критерий Кокса-Стюарта
- Backfitting → Метод настройки с возвращениями
- Модель Брауна → Экспоненциальное сглаживание
- Доверительный интервал для коэффициентов регрессии → Доверительные интервалы для параметров регрессии
- Доверительный интервал для дисперсии шума → Доверительные интервалы для параметров регрессии
- UMIST Face Database → Sheffield Face Database
- Численные методы обучения по прецедентам (практика) → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
- P-Value → Достигаемый уровень значимости
- Surrey Object Image Library → SOIL-47
- Amsterdam Library of Object Images → ALOI
- LARS → Метод наименьших углов (пример)
- EM-алгоритм (пример) → EM алгоритм (пример)
- Однослойный персептрон → Однослойный персептрон (пример)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент → EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
- Метод парзеновского окна (пример) → Метод Парзеновского окна (пример)
- Метод к ближайших соседей → Метод k ближайших соседей (пример)
- Журналы → Журналы ВАК по тематике ресурса
- Recogmission → Компания Recogmission
- Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения. → Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
- Обсуждение:Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения. → Обсуждение:Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
- ВЦ РАН → Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
- Отчет о выполнении исследовательского проекта → Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) → Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов) → Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
