Вклад участника
Материал из MachineLearning.
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 50) (более старые 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 22:11, 11 сентября 2008 (история) (разн.) Сети Кохонена (Перенаправление на Нейронная сеть Кохонена) (последняя)
- 22:10, 11 сентября 2008 (история) (разн.) Карта Кохонена (Перенаправление на Нейронная сеть Кохонена) (последняя)
- 22:10, 11 сентября 2008 (история) (разн.) Сеть Кохонена (Перенаправление на Нейронная сеть Кохонена) (последняя)
- 22:05, 11 сентября 2008 (история) (разн.) м Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (→Нейронные сети и проблемы распознавания: викификация)
- 22:04, 11 сентября 2008 (история) (разн.) м Similarity Miner (виртуальный семинар) (→Мотивация: викификация) (последняя)
- 22:01, 11 сентября 2008 (история) (разн.) м Машинное обучение (→Нейронные сети: викификация)
- 21:57, 11 сентября 2008 (история) (разн.) м Метрический классификатор (→Разновидности метрических алгоритмов: викификация)
- 21:56, 11 сентября 2008 (история) (разн.) м Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (→Сети Кохонена: викификация)
- 21:54, 11 сентября 2008 (история) (разн.) м Обучение без учителя (→Задачи визуализации данных: викификация)
- 22:48, 9 сентября 2008 (история) (разн.) м Обучение с учителем (→Методы решения)
- 22:25, 9 сентября 2008 (история) (разн.) м Нейронная сеть Кохонена (→Ссылки: категория, шаблон)
- 22:22, 9 сентября 2008 (история) (разн.) м Метод главных компонент (→Примечания)
- 22:11, 9 сентября 2008 (история) (разн.) м Нейронная сеть Кохонена (→Сети векторного квантования)
- 22:09, 9 сентября 2008 (история) (разн.) Нейронная сеть Кохонена (→Геометрическая интерпретация)
- 22:07, 9 сентября 2008 (история) (разн.) Изображение:Coloured Voronoi 2D.png (Разбиение плоскости на многоугольники Вороного-Дирихле для случайно выбранных точек (каждая точка указана в своём многоугольнике).) (последняя)
- 21:53, 9 сентября 2008 (история) (разн.) м Нейронная сеть Кохонена
- 21:47, 9 сентября 2008 (история) (разн.) Нейронная сеть Кохонена (New article)
- 21:29, 9 сентября 2008 (история) (разн.) Метод главных компонент
- 18:31, 9 сентября 2008 (история) (разн.) Изображение:LVQ.png (Пример возможного разделения классов, составленного с помощью разбиения Вороного-Дирихле.) (последняя)
- 18:22, 9 сентября 2008 (история) (разн.) Изображение:Coloured Voronoi 2D.svg (Разбиение плоскости на многоугольники Вороного-Дирихле для случайно выбранных точек (каждая точка указана в своём многоугольнике).) (последняя)
- 09:04, 28 августа 2008 (история) (разн.) Тензорный метод главных компонент (Перенаправление на Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения) (последняя)
- 09:03, 28 августа 2008 (история) (разн.) Сингулярное разложение тензоров (Перенаправление на Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения) (последняя)
- 23:05, 27 августа 2008 (история) (разн.) Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (дополнение:тензорный метод главных компонент)
- 15:17, 3 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода: стилевые правки)
- 15:13, 3 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода: стилевые правки)
- 15:11, 3 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода: ссылка)
- 14:47, 3 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода: ссылки)
- 23:14, 2 августа 2008 (история) (разн.) MachineLearning:ЧаВО (/* ? Жалобы незарегистрированных пользователей - без регистрации не видно списка примечаний. Проверил на статье Метод главных компонент.)
- 22:09, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода)
- 22:08, 2 августа 2008 (история) (разн.) Оптимальное прореживание нейронных сетей (→Литература)
- 22:04, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→Литература)
- 22:01, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода: стилевые правки)
- 20:38, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→Описание метода второго порядка)
- 20:35, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода)
- 20:25, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода)
- 20:24, 2 августа 2008 (история) (разн.) Оптимальное прореживание нейронных сетей (→История метода)
- 20:23, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→Описание метода второго порядка)
- 20:19, 2 августа 2008 (история) (разн.) м Оптимальное прореживание нейронных сетей (→Литература)
- 20:17, 2 августа 2008 (история) (разн.) Оптимальное прореживание нейронных сетей
- 14:11, 2 августа 2008 (история) (разн.) MachineLearning:ЧаВО (→? Как выполнить центрирование формул, выносимых в строку, вставку нумерации формул и ссылок на них)
- 14:22, 20 июля 2008 (история) (разн.) м Метод главных компонент (→Сингулярное разложение матрицы данных)
- 21:23, 7 июля 2008 (история) (разн.) м Метод главных компонент (→Оценка числа главных компонент по правилу сломанной трости)
- 21:01, 7 июля 2008 (история) (разн.) м Метод главных компонент
- 20:54, 7 июля 2008 (история) (разн.) Обсуждение участника:Agor153 (Cleansing) (последняя)
- 20:51, 7 июля 2008 (история) (разн.) м Сингулярное разложение (→SVD и норма матриц)
- 21:45, 5 июля 2008 (история) (разн.) м Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (→Идея сингулярного разложения матрицы данных)
- 13:20, 5 июля 2008 (история) (разн.) м Метод главных компонент (→Оценка числа главных компонент по правилу сломанной трости)
- 13:17, 5 июля 2008 (история) (разн.) Метод главных компонент (→Формальная постановка задачи)
- 13:10, 5 июля 2008 (история) (разн.) Метод главных компонент (иллюстрации)
- 13:02, 5 июля 2008 (история) (разн.) Изображение:5DFig.png (Пример: оценка числа главных компонент по правилу сломанной трости в размерности 5.) (последняя)
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 50) (более старые 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
