Список перенаправлений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 451.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Avito-2015 → Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение
- Симпозиум молодых ученых «Математические методы распознавания образов-2015» → Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
- NVIDIA → Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения
- Обсуждение:NVIDIA → Обсуждение:Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения
- FPI-2015 → Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей
- Pa2 → Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
- Обсуждение:Словарь терминов → Обсуждение:Словарь терминов машинного обучения
- Amod → Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
- Группа YАД, весна 2016 → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016
- Avito-2016 → Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
- FDR → False discovery rate
- Moex-2016 → Конкурс Московской Биржи-2016
- Avito-2016/leaderboard → Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников
- ВоронцовВТМ → Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
- Avito-2016-2 → Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления
- Avito-2016-Goods → Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления
- PTM-Vorontsov → Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
- Практикум на ЭВМ (417) → Практикум на ЭВМ (417)/2019
- Глубинное обучение (курс лекций) → Глубинное обучение (курс лекций)/2018
- Го → Глубинное обучение (курс лекций)/2019
- Dl → Глубинное обучение (курс лекций)/2020
- Go → Глубинное обучение (курс лекций)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en → Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ → Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
- Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016/ → Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
- VorontsovPTM → Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
- Opt → Методы оптимизации (курс лекций)
- Опт → Методы оптимизации (курс лекций)
- ВТМ → Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
- ПСАД → Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)
- Пакеты прикладных программ (семинары) → Пакеты прикладных программ (семинары)/2017
- Псад-фупм → Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017)
- TS → Временной ряд (библиотека примеров)
- ПСАД-ФУПМ → Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017)
- Avito-2016-Cars → Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
- ВМК МГУ → Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМК МГУ) → Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-18 → Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YAD, весна 2018 → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018
- MLA → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
- M1 → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
- Автоматизация научных исследований (курс лекций, В.В. Стрижов) → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
- Automation of Scientific Research (lectures by V.V. Strijov) → Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
- Методы анализа текстов (спецсеминары, К.В. Воронцов)/2017-2018 год → Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
- Научные семинары по анализу текстов в ШАДе, 2018/2019 год → Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2018 → Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
- НМОИ → Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) → Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021
- Категория:ММП → Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ
- Rl → Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
