Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. IAPR ‎(2 версии)
52. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
53. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
54. P-Value ‎(2 версии)
55. Состоятельность ‎(2 версии)
56. ARMA ‎(2 версии)
57. Трансдукция ‎(2 версии)
58. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
59. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
60. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
61. Методы дихотомии ‎(2 версии)
62. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
63. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
64. Нейронные сети ‎(2 версии)
65. LARS ‎(2 версии)
66. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
67. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
68. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
69. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
70. Признаковое описание ‎(2 версии)
71. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
72. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
73. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
74. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
75. COIL-20 ‎(2 версии)
76. Достаточность ‎(2 версии)
77. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
78. Несмещённость ‎(2 версии)
79. МГУА ‎(2 версии)
80. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
81. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
82. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
83. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
84. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
85. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
86. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
87. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
88. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
89. MOTP ‎(2 версии)
90. EURO (конференция) ‎(2 версии)
91. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
92. Нейросети ‎(2 версии)
93. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
94. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
95. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
96. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
97. Прогнозирование ‎(2 версии)
98. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
99. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
100. Закон больших чисел ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)