Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 521.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Анализ формальных понятий [8999 байт]
- (история) Критерий Джонкхиера [9012 байт]
- (история) Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) [9016 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных [9043 байта]
- (история) Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) [9138 байт]
- (история) Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) [9141 байт]
- (история) Бэггинг [9141 байт]
- (история) Простой случайный выбор [9142 байта]
- (история) Часто используемые регрессионные модели [9174 байта]
- (история) Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) [9175 байт]
- (история) Аппроксимация функции ошибки [9182 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 [9202 байта]
- (история) R [9210 байт]
- (история) Теория измерений [9211 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 [9221 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 [9234 байта]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 [9244 байта]
- (история) Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) [9296 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) [9405 байт]
- (история) Релаксационные методы [9419 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 [9427 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план [9451 байт]
- (история) Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ [9503 байта]
- (история) Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) [9527 байт]
- (история) Инструменты и технологии [9534 байта]
- (история) Индекс цитирования (инструменты) [9534 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 [9534 байта]
- (история) Линейный дискриминант Фишера [9554 байта]
- (история) Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) [9561 байт]
- (история) Ковариационный анализ [9575 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов [9587 байт]
- (история) Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) [9605 байт]
- (история) Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) [9617 байт]
- (история) Метод k ближайших соседей (пример) [9626 байт]
- (история) Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы [9633 байта]
- (история) Биномиальное распределение одной случайной величины [9657 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) [9664 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2018 [9677 байт]
- (история) Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) [9678 байт]
- (история) Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) [9681 байт]
- (история) Метод потенциальных функций [9699 байт]
- (история) Метрический классификатор [9700 байт]
- (история) Репозиторий UCI [9716 байт]
- (история) Анализ выживаемости [9739 байт]
- (история) Критерий Краскела-Уоллиса [9844 байта]
- (история) Коллекция учебных задач [9848 байт]
- (история) Алгоритм INCAS [9853 байта]
- (история) Однослойный персептрон (пример) [9858 байт]
- (история) GMDH Shell [9870 байт]
- (история) WEKA [9928 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
