Длинные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 581.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) [9561 байт]
- (история) Линейный дискриминант Фишера [9554 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 [9534 байта]
- (история) Индекс цитирования (инструменты) [9534 байта]
- (история) Инструменты и технологии [9534 байта]
- (история) Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) [9527 байт]
- (история) Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ [9503 байта]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план [9451 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 [9427 байт]
- (история) Релаксационные методы [9419 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) [9405 байт]
- (история) Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) [9296 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 [9244 байта]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 [9234 байта]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 [9221 байт]
- (история) Теория измерений [9211 байт]
- (история) R [9210 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 [9202 байта]
- (история) Аппроксимация функции ошибки [9182 байта]
- (история) Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) [9175 байт]
- (история) Часто используемые регрессионные модели [9174 байта]
- (история) Простой случайный выбор [9142 байта]
- (история) Бэггинг [9141 байт]
- (история) Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) [9141 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) [9138 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных [9043 байта]
- (история) Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) [9016 байт]
- (история) Критерий Джонкхиера [9012 байт]
- (история) Анализ формальных понятий [8999 байт]
- (история) Интервальная оценка [8994 байта]
- (история) Искусственная нейронная сеть [8977 байт]
- (история) Экспертная система [8975 байт]
- (история) Метод Ньютона. Метод Стеффенсена [8955 байт]
- (история) Mestetskiy Leonid [8914 байт]
- (история) Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии [8908 байт]
- (история) Алгоритм Левенберга-Марквардта [8908 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 [8891 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall [8890 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 [8881 байт]
- (история) Значимость коэффициентов линейной регрессии [8874 байта]
- (история) Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 [8821 байт]
- (история) Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы [8769 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 [8734 байта]
- (история) Словарь терминов машинного обучения [8727 байт]
- (история) Критерий Давидсона-Маккиннона [8680 байт]
- (история) Критерий Колмогорова-Смирнова [8585 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов [8559 байт]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников [8551 байт]
- (история) Метод касательных (Ньютона-Рафсона) [8536 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 [8526 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
