Некатегоризованные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 81.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
  2. Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
  3. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
  4. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
  5. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1
  6. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
  7. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
  8. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)
  9. Метрическое сгущение
  10. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
  11. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023
  12. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021
  13. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020
  14. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/Вопросы
  15. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022
  16. Нейрокомпьютерный интерфейс
  17. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
  18. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр
  19. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы
  20. Поиск почти-дубликатов в рукописных текстах школьных сочинений
  21. Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020
  22. Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ
  23. Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ
  24. Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)
  25. Причинность по Грейнджеру
  26. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок
  27. Системное программирование (кафедра ВМК МГУ)
  28. Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы
  29. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011
  30. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012
  31. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013
  32. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014
  33. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015
  34. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016
  35. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017
  36. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018
  37. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010
  38. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011
  39. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012
  40. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013
  41. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014
  42. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015
  43. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016
  44. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2017
  45. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы
  46. Технологии программной инженерии
  47. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы
  48. Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов)
  49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Basic schedule
  50. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты