Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 951.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

951. Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎(28 версий)
952. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 ‎(28 версий)
953. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников ‎(28 версий)
954. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎(28 версий)
955. Расстояние Кука ‎(28 версий)
956. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 ‎(28 версий)
957. Полезные ссылки ‎(29 версий)
958. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 ‎(29 версий)
959. Метод Парзеновского окна (пример) ‎(29 версий)
960. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(29 версий)
961. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)
962. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
963. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
964. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
965. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
966. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
967. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
968. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
969. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
970. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(30 версий)
971. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
972. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
973. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
974. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
975. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(31 версия)
976. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
977. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
978. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
979. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
980. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
981. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
982. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
983. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
984. Ошибки вычислений ‎(33 версии)
985. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ‎(33 версии)
986. Полигон алгоритмов ‎(33 версии)
987. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(33 версии)
988. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
989. Тупиковые тесты ‎(33 версии)
990. Проверка статистических гипотез ‎(34 версии)
991. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ‎(34 версии)
992. Подготовка презентаций (рекомендации) ‎(34 версии)
993. Преподавание машинного обучения ‎(34 версии)
994. Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎(34 версии)
995. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ ‎(34 версии)
996. Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎(34 версии)
997. EM алгоритм (пример) ‎(34 версии)
998. Тематическое моделирование ‎(34 версии)
999. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎(34 версии)
1000. Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) ‎(34 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)