Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 951.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
  2. Разработка данных ‎(3 версии)
  3. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
  4. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  5. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  6. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
  7. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  8. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
  9. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
  10. Псад-фупм ‎(3 версии)
  11. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
  12. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  13. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
  14. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  15. DELVE ‎(3 версии)
  16. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
  17. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
  18. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  19. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
  20. Алгоритм ‎(3 версии)
  21. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
  22. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  23. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  24. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  25. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  26. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  27. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  28. Го ‎(3 версии)
  29. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  30. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  31. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  32. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  33. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
  34. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  35. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  36. СМАИС ‎(3 версии)
  37. Частная корреляция ‎(3 версии)
  38. TopicNet ‎(3 версии)
  39. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  40. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
  41. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
  42. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
  43. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
  44. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
  45. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
  46. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
  47. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
  48. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  49. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  50. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты