Участник:Vokov

Материал из MachineLearning.

Содержание 1 Учебные материалы 1.1 Курсы лекций 1.2 Рекомендации для студентов и аспирантов 2 Интервью, выступления, блоги 2.1 Блоги 2.2 Видео, подкасты 2.3 Лонгриды 2.4 Российский радиоуниверситет, Радио России 3 Доклады на конференциях и семинарах

Воронцов Константин Вячеславович профессор РАН, д.ф.-м.н., проф., и.о. зав. каф. «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ, зав. лаб. «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ зав. каф. «Машинного обучения и цифровой гуманитаристики» МФТИ, проф. каф. «Интеллектуальные системы» МФТИ (см.также), г.н.с. отдела «Интеллектуальные системы» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, один из идеологов и Администраторов ресурса MachineLearning.RU, прочие подробности — на подстранице Curriculum vitæ.

• Профиль ORCID = 0000-0002-4244-4270
• Профиль SCOPUS ID = 6507982932
• Профиль WoS ResearcherID = G-7857-2014
• Профиль Google Scholar
• Профиль DBLP
• Профиль РИНЦ ID = 15081
• Профиль в системе ИСТИНА IRID = 3151446
• Профиль MathNet.ru

Мне можно написать письмо.

http://www.MachineLearning.ru/wiki?title=User:Vokov — короткая ссылка на эту страницу.

Учебные материалы

Курсы лекций

• Машинное обучение — годовой курс, кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ и кафедра ММП ВМК МГУ.
• Математические методы анализа текстов — семестровый курс, кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ и кафедра ММП ВМК МГУ
• Вероятностные тематические модели — семестровый курс, кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ и спецкурс на кафедре ММП ВМК МГУ.
• Теория надёжности обучения по прецедентам — спецкурс, кафедра ММП ВМК МГУ.
• Прикладной статистический анализ данных — семестровый курс, кафедра ММП ВМК МГУ; альтернативный семестровый курс, ФУПМ МФТИ.

Рекомендации для студентов и аспирантов

Каждый студент, с которым мы начинаем совместную научную работу, должен внимательно прочитать и осмыслить:

• Научно-исследовательская работа (рекомендации)
• Написание отчётов и статей (рекомендации)
• Подготовка презентаций (рекомендации)
• Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)

Другие методические материалы:

• Обзорные статьи на английском языке — рекомендуется студентам младших курсов в качестве текстов по специальности
• Требования к кандидатской диссертации

Интервью, выступления, блоги

Блоги

• Цивилизационная идеология — канал на Яндекс.Дзен

Видео, подкасты

• 27 июня 2022. От постправды к неопровержимой лжи. Научная Россия.
• 18 июня 2022. Как предотвратить риски и угрозы искусственного интеллекта. ДеньТВ.
• 29 мая 2022. С чего начинается уничтожение человечества. Как цивилизация машин может сменить цивилизацию людей. ДеньТВ.
• 21 декабря 2021. Интеллект искусственный и естественный: взболтать, не смешивать. Блог компании SuperJob.
• 20 декабря 2021. Зачем дата-сайентисту латынь и римское право. Деньги любят техно.
• 14 сентября 2021. Искусственный интеллект, этика ИИ, биологическая сингулярность и цивилизационная идеология. Подкаст Den of Rich.
• 18 июля 2021. Искусственный интеллект на грани нервного срыва. ДеньТВ.
• 15 июля 2021. О математике, ИИ, фейковых новостях и демократии. Маткульт-привет! :: Алексей Савватеев и Ко.
• 4 июня 2021. Всё об искусственном интеллекте. Подкаст Nadmitov Live.
• 19 мая 2021. «Безопасность от интеллекта». Дискуссия с философом Софьей Дойко. Поговорим за науку, МФТИ.
• 24 февраля 2021. «Искусственный интеллект, нейронные сети и профессии будущего». The human show ПОДКАСТ.
• 28 декабря 2020. Как строить искусственный интеллект и не погубить человеческую цивилизацию. Системный Блок{ъ}.
• 12 ноября 2020. Искусственные нейронные сети. Рубка ПостНауки.
• 21 сентября 2020. Тесты Бонгарда. ПостНаука.
• 2 июня 2020. Недообучение и переобучение в машинном интеллекте. ПостНаука.
• 4 октября 2017. Интервью Юрию Кашницкому и Алексею Натекину. Открытый курс машинного обучения.
• 21 марта 2016. Разведочный информационный поиск. ПостНаука.
• 24 февраля 2016. Математические методы прогнозирования объемов продаж. ПостНаука.

Лонгриды

• 27 июня 2022. От постправды к «неопровержимой лжи». Перевод на английский язык. Портал «Научная Россия».
• 2 июня 2022. Тайны «бога из машины». Об искусственном интеллекте и цивилизационной идеологии. Газета «Завтра».
• 19 января 2022. Школа Журавлева. Стимул — журнал об инновациях в России.
• 24 ноября 2021. Искусственный интеллект и информационная безопасность. Интерфакс.
• 5 ноября 2021. Имитация интеллекта. «Цифровая магия» и её разоблачение. Газета «Завтра».
• 9 февраля 2021. Обучение нейронных сетей. ПостНаука.
• 11 декабря 2020. Глубокая нейронная сеть. ПостНаука.
• 4 декабря 2020. Искусственные нейронные сети: архитектуры и обучение. ПостНаука.
• 28 декабря 2020. Как строить искусственный интеллект и не погубить человеческую цивилизацию. Системный Блок{ъ}.
• 25 мая 2020. Искусственный интеллект освободит учителя от рутины. РИА Новости.
• 25 февраля 2019. 15 тезисов о машинном обучении. Новая газета.
• 15 июня 2018. Тематическое моделирование. ПостНаука.
• 31 мая 2018. Есть ли альтернатива искусственным нейронным сетям? ПостНаука.
• 4 октября 2017. Универсальный солдат big data: Как освоить самую популярную профессию. Кот Шрёдингера.
• 29 сентября 2017. Культура анализа данных в эру машинного обучения. ПостНаука.
• 27 сентября 2017. Прогресс нейронных сетей. ПостНаука.
• 31 декабря 2016. О науке о данных и машинном обучении. InTalent.pro.

Российский радиоуниверситет, Радио России

• Все эпизоды
• 5 февраля 2020. Исследования, разработки и перспективы ИИ в России, совместно с Игорем Пивоваровым.
• 13 января 2020. Искусственный интеллект – наука, ремесло или спорт?, совместно с Александром Дьяконовым.
• 16 декабря 2019. Вас обслуживает чатбот-юрист. Автоматизация юридических консультаций, совместно с Сергеем Переверзевым.
• 29 октября 2019. iPavlov – когда машины будут свободно говорить как люди, совместно с Михаилом Бурцевым.
• 15 октября 2019. Чатботы, нейросети и естественная речь машин, совместно с Сергеем Николенко.
• 1 октября 2019. Big data: искусственный интеллект в мире больших данных.
• 17 сентября 2019. Чему машины учатся у людей?

Доклады на конференциях и семинарах

• 12 октября 2022. Стандартизация разметки текста и оценивания предсказательных моделей в задачах понимания естественного языка. Конгресс «Humanities vs sciences & the knowledge accelerating in modern world: parallels and interaction». (PDF, 2.2Мб).
• 8 октября 2022. Искусственный интеллект: мифы, реальность, перспективы. Всероссийский Фестиваль «Наука 0+». (PDF, 5.1Мб).
• 16 августа 2022. Обучаемая векторизация данных как основа нейросетевых технологий искусственного интеллекта. Международный военно-технический форум «АРМИЯ-2022». Секция №3 «Научная проблематика в области искусственного интеллекта» (PDF, 4.8Мб).
• 20 мая 2022. Технологии искусственного интеллекта и безопасность информационного пространства. Международный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных. г.Киров, ВятГУ. (PDF, 1.7Мб). Видеозапись.
• 20 мая 2022. Технологии искусственного интеллекта против фейков, постправды и информационных войн. Заседание Экспертного совета по развитию цифровой экономики, технологий и инноваций Молодёжного парламента при Государственной думе Федерального Собрания РФ по теме «Защита суверенного информационного пространства: правовые, научно-технические и организационные меры». (PDF, 1.6Мб).
• 18 мая 2022. Вероятностные тематические модели: от теории регуляризации к моделям внимания. XII Международная молодёжная научно-практическая конференция с элементами научной школы «Прикладная математика и фундаментальная информатика». Омский ГТУ. (PDF, 7.1Мб).
• 17 мая 2022. Современные методы и проблемы тематического моделирования и разведочного поиска. Ежегодная конференция Российской библиотечной ассоциации XXVI. Совместное заседание: секция 08/11 по автоматизации, форматам и каталогизации 23-К. (PDF, 1.7Мб). Видеозапись.
• 14 апреля 2022. Технологии искусственного интеллекта против политики постправды. Международная научно-практическая конференция «Цифровые международные отношения». Секция «Машинный анализ естественного языка в международных отношениях». (PDF, 1.5Мб). Видеозапись.
• 17 марта 2022. Тематическое моделирование для информационного поиска. Научный семинар Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета. (PDF, 2.7Мб). Видеозапись.
• 31 января 2022. Задачи выявления речевых манипуляций и поляризации общественного мнения в новостных текстах. Научный семинар Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета. (PDF, 1.1Мб). Видеозапись.
• 7 января 2022. STEM-дисциплины (Science, Technology, Engineering, Math) – основа настоящего образования? Московская школа управления СКОЛКОВО, Образовательный интенсив «Ты. Университет. Будущее». (PDF, 2.8Мб).
• 13 декабря 2021. Математические методы понимания естественного языка для мониторинга медиа-пространства. Заседание Общего собрания Отделения математических наук Российской академии наук «Современные математические проблемы искусственного интеллекта». (PDF, 2.8Мб).
• 7 декабря 2021. Задачи и методы понимания естественного языка для мониторинга медиа-пространства. Математические методы распознавания образов (конференция). (PDF, 2.3 МБ). Видеозапись.
• 23 ноября 2021. Технологии искусственного интеллекта и безопасность информационного пространства. Заседание Президиума Российской академии наук «Искусственный интеллект в контексте информационной безопасности». (PDF, 1.4Мб). Видеозапись.
• 29 октября 2021. Обзор оптимизационных задач машинного обучения. Smart Computational Methods in Continuum Mechanics. Конференция памяти академика О.М.Белоцерковского, МФТИ. (PDF, 1.8Мб). (PDF, 1.8Мб, на английском).
• 24 августа 2021. Фундаментальные основы технологий ИИ. Международный военно-технический форум «АРМИЯ-2021». Секция №2: Отечественная научная школа и научно-технологический потенциал в области искусственного интеллекта. Вопросы подготовки кадров. (PDF, 3.9Мб).
• 8 июля 2021. Обзор оптимизационных задач машинного обучения. Школа по современной комбинаторике и теории игр, Кавказский математический центр Адыгейского государственного университета. (PDF, 4.4Мб).
• 10 июня 2021. Оценивание рисков распространения эпидемии по графу контактов методами имитационного моделирования и машинного обучения. Круглый стол «Компьютерные симуляции в исследовании макроэкономических процессов». (PDF, 1.2Мб). Видеозапись.
• 28 мая 2021. Искусственный интеллект в цифровых гуманитарных исследованиях. Международный коллоквиум «Искусственный интеллект. Гуманитарные науки. Концепция ЮНЕСКО» на базе НГЛУ. (PDF, 3.7Мб). Видеозапись.
• 16 мая 2021. Концепция ЦИфровой ПлатФормы «ЦИПФ» для управления социальной и политической активностью молодежи. Российский форум «Молодёжь и наука», Университет Лобачевского, Нижний Новгород. (PDF, 1.0Мб). Видеозапись.
• 27 апреля 2021. Задачи и технологии понимания естественного языка: искусственный интеллект в помощь естественному. Саммит молодых ученых и инженеров «Большие вызовы для общества, государства и науки». Университет Сириус, Сочи. (PDF, 2.2Мб). Видеозапись.
• 8 апреля 2021. Тематическое моделирование текстовых коллекций и транзакционных данных. (PDF, 9.4Мб).
• 31 марта 2021. Искусственный интеллект против фейков и политики постправды: типология задач и подходов. Международная конференция DataFusion-2021. (PDF, 1.2Мб). Видеозапись.
• 19 февраля 2021. Байесовская и классическая регуляризация в вероятностном тематическом моделировании. Научно-образовательный семинар «Актуальные проблемы прикладной математики» Новосибирского Государственного Университета. (PDF, 2.3Мб). Видеозапись.
• 4 февраля 2021. Фейковые новости и другие типы потенциально опасного дискурса: типология, подходы, датасеты, соревнования. OpenTalks.AI. (PDF, 1.2Мб).
• 8 декабря 2020. Десять открытых проблем вероятностного тематического моделирования . Интеллектуализация обработки информации (конференция) (PDF, 1.2 МБ). Видеозапись.
• 4 декабря 2020. О методологии машинного обучения. Исторические исследования в контексте науки о данных: информационные ресурсы, аналитические методы и цифровые технологии. (PDF, 3.9Мб). Видеозапись.
• 12 ноября 2020. Искусственный интеллект и машинное обучение. В рамках мастер-класса «Машинное обучение и искусственный интеллект в инновационных проектах, лекция и разбор кейсов участников в интерактивном режиме». Университет 2030. (PDF, 2.6Мб).
• 23–29 августа 2020. Мини-курс «Обзор задач оптимизации в машинном обучении». Традиционная Школа «Управление, информация и оптимизация», Образовательный центр «Сириус», Сочи. Лекция 1: обучаемые модели распространения риска на графе (PDF, 0.9Мб). Лекция 2: постановки задач оптимизации в машинном обучении (PDF, 1.7Мб). Лекция 3: тематическое моделирование текстовых и транзакционных данных (PDF, 3.5Мб).
• 3 июня 2020. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Общероссийский семинар по оптимизации. (PDF, 1.9 МБ). Видеозапись.
• 26 марта 2020. Методология машинного обучения: постановки оптимизационных задач. Лекция в МФТИ. (PDF, 1.7 МБ). Видеозапись.
• 19 марта 2020. История машинного обучения. Лекция в МФТИ. (PDF, 5.4 МБ). [https