Обсуждение:Шеминг искусственного интеллекта
Материал из MachineLearning.
Первый промпт к LLM (ChatGPT) выглядел так:
| {{{1}}} |
Что важно: исходный текст статьи при этом вообще не использовался как источник. Это было немного неожиданно, потому что я ожидала, что модель будет «держаться ближе» к Википедии или к англоязычной статье про *AI scheming*, но по факту структура получилась полностью самостоятельной.
Получившаяся версия статьи оказалась даже более цельной и логичной, чем ожидалось. Особенно приятно было, что обозначения и логика изложения не «поплыли», хотя я не задавала строгих математических соглашений и не ссылалась на конкретные формальные модели.
После первичной генерации статью немного посмотрели и стало понятно, что её можно усилить. Тогда был дан второй промпт:
|
| {{{1}}} |
Вторая итерация оказалась особенно показательной: структура статьи в целом сохранилась, но появились существенные уточнения и расширения по современным работам в области AI Safety. При этом было заметно, что модель не просто «добавила текст», а скорее попыталась аккуратно встроить новые смысловые блоки в уже существующую логику.
Отдельно хочу отметить, что в какой-то момент стало понятно: ручная доработка таких статей начинает занимать больше времени, чем сама генерация. Например, при попытке перенести отдельные фрагменты старой версии пришлось вручную выравнивать обозначения и восстанавливать удалённые куски текста.
С другой стороны, результат оказался неожиданно качественным для первого опыта. По сути, получилась полноценная энциклопедическая статья, которую можно дальше развивать как обычную страницу MachineLearning.ru.
В целом опыт можно считать удачным и перспективным — возможно, это действительно рабочий способ ускорять написание научно-образовательных материалов без потери качества.
