Материал из MachineLearning.
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Изначальный промпт в LLM Claude Sonnet 5 был таким:
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про стекинг(stacking) на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии, за исключением того, что нужно будет заменить теги math на теги tex.
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотивации. Можно добавить исторический раздел: например, кто первым предложил метод, для каких прикладных задач, на замену какого метода пришел stacking или, наоборот, кто заместил stacking.
Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.
Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.
Используй форматирование вики‑разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях.
|
Содержание статьи оказалась на хорошем уровне, но были найдены проблемы с гиперссылками.
| Очень хорошо, но нужно доработать. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Например, в разделе про историю и разновидности явно не хватает ссылок.
|
После данного промпта все термины(даже те, которые не относятся к области ML напрямую) были выделены гиперссылками.
| отлично, но только убери ссылки на тексте ученых и терминов, которые не относятся к области машинного обучения
|
Конечным вариантом остался доволён - Gadel Mahmutov 19:17, 5 июля 2026 (MSD)