Обсуждение:Причинное машинное обучение

Материал из MachineLearning.

Промпт

Модель: GPT-5.6 Terra High.

Ты — научный редактор русскоязычной энциклопедии MachineLearning.ru, специалист по причинному выводу, статистике и машинному обучению.

Подготовь полноценную новую энциклопедическую статью на русском языке «Причинное машинное обучение». Статья должна быть содержательной, технически точной, написанной живым академическим языком и выглядеть как текст, который мог подготовить эксперт после ручной редакторской проверки.

Целевая аудитория:
1. студент, знакомый с основами теории вероятностей и машинного обучения;
2. практикующий ML-специалист, которому нужны формальные определения, ограничения методов и ссылки на научные источники.

Раскрой следующие темы:
- различие между предиктивной вероятностью P(Y | X=x), интервенционным запросом P(Y | do(X=x)) и контрфактическим рассуждением;
- структурные причинные модели, ориентированные причинные графы, конфаундеры, медиаторы и коллайдеры;
- модель потенциальных исходов Y(1) и Y(0), ATE, ATT, CATE и ITE;
- условия идентификации: согласованность, отсутствие неучтённого смешения, позитивность и отсутствие интерференции;
- критерий задней двери и формулу корректировки;
- рандомизированные эксперименты, matching, propensity score, inverse probability weighting, двойную устойчивость и double machine learning;
- причинные леса и оценку гетерогенных эффектов;
- causal discovery, его возможности и принципиальные ограничения;
- causal representation learning, переносимость и обобщение вне распределения;
- практические области применения, риски, ограничения и связь с философией искусственного интеллекта.

Требования к оформлению MachineLearning.ru:
- используй MediaWiki-разметку;
- начни с шаблонов {{well|...}} и {{TOCright}};
- используй логичную структуру из разделов и подразделов;
- для математических формул используй ТОЛЬКО теги <tex>...</tex>, а не <math>...</math>;
- выключные формулы оформляй двойным отступом через ::;
- добавь внутренние ссылки на релевантные понятия вики;
- добавь разделы «См. также», «Примечания» с {{примечания}} и «Литература»;
- оформляй источники через <ref> и шаблоны {{книга}} или {{статья}};
- добавь существующую категорию [[Категория:Искусственный интеллект]].

Требования к качеству:
- не выдумывай источники, авторов, DOI, эксперименты, результаты или числа;
- используй только реальные академические источники: Pearl, Hernán и Robins, Peters–Janzing–Schölkopf, Chernozhukov et al., Wager–Athey, Schölkopf et al.;
- объясняй материал сначала интуитивно, затем формально;
- не подменяй причинность корреляцией;
- явно указывай предположения и границы применимости каждого метода;
- не рекламируй продукты и не используй шаблонные общие фразы;
- итоговый текст должен быть достаточно подробным для энциклопедической статьи, а не краткой заметки.